todaysky1234 / facerecognizer Goto Github PK

作者：康林（[email protected])

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• 简介
  • 支持平台
  • 下载安装包
• 编译
  • 依赖
  • CMake 配置参数
  • 各平台编译
    • linux 平台编译说明
    • windows 平台编译说明
    • Android 平台编译说明
• 捐赠
• 贡献
• 许可协议

本项目提供一些人脸常见应用。提供应用级人脸框架，方便自定义快速开发人脸应用。 以及性能测试比较框架，方便对第三方人脸库做性能测试比较。 如有定制开发，或移植可联系本人（QQ:16614119)。如果对你有帮助，请你捐赠支持本项目:)

• 人脸识别框架
• 人脸识别常见应用
  • 考勤
  • 人脸特效
• 测试比较工具和框架
• 人脸识别开源库测试比较
  • opencv
  • dlib
  • SeetaFace2
  • OpenFace

• windows
• linux
• android
• mac
• ios
• 其它嵌入式平台，可联系本人（QQ:16614119)或你自己移植:)

mac 和 ios我没有设备，请有设备的同学自行编译测试。

• linux

  • FaceRecognizer_v0.0.2.tar.gz
    AppImage格式的执行程序，可直接运行在linux系统，详见：https://appimage.org/
    使用:

    1. 解压。复制FaceRecognizer_v0.0.2.tar.gz到安装目录，然后解压：

          mkdir FaceRecognizer
          cd FaceRecognizer
          cp $DOWNLOAD/FaceRecognizer_v0.0.2.tar.gz .
          tar xvfz FaceRecognizer_v0.0.2.tar.gz
       

    2. 安装

          ./install.sh install
       

    3. 如果需要，卸载

          ./install.sh remove
       

• ubuntu

  • FaceRecognizer_0.0.2_amd64.deb
    deb 安装包,可用于 Ubuntu

• windows

  • FaceRecognizer-Setup-v0.0.2.exe
    Windows安装包，支持 Windows xp 以上系统

• android

  • android-build-debug.apk

**注意:**本项目安装包中暂时未打包模型文件，请到相关依赖项目中下载模型文件到一个目录中，然后在程序 菜单->选项->设置模型路径 中指定此目录。

git clone --recursive https://github.com/KangLin/FaceRecognizer.git

或者：

git clone https://github.com/KangLin/FaceRecognizer.git
git submodule update --init --recursive

• 编译工具
  • Qt
  • 编译器
    • For linux or android
      • GNU Make 工具
      • GCC 或者 Clang 编译器
    • For windows
      • MSVC
      • MinGW
  • CMake
• 依赖库
  • [必选] Rabbit 公共库: https://github.com/KangLin/RabbitCommon
  • [可选] SeetaFace2: https://github.com/seetafaceengine/SeetaFace2
  • [可选] libyuv: https://github.com/KangLin/libyuv
  • [可选] ffmpeg: https://ffmpeg.org/
  • [可选] opencv: https://opencv.org/

• [必选] Qt5_DIR: qt 安装位置
• [必选] RabbitCommon_DIR: RabbitCommon 源码位置
• [可选] HAVE_PERFORMANCE: 比较测试框架，默认 OFF
• [可选] CMAKE_INSTALL_PREFIX: 安装前缀
• [可选] SeetaFace_DIR: SeetaFace 库安装位置
• [可选] YUV_DIR: libyuv 库安装位置
• [可选] OpenCV_DIR: OpenCV 库安装位置

• 编译

  cd FaceRecognizer
  mkdir build
  cd build
  cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=`pwd`/install \
           -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
           -DQt5_DIR= \
           -DRabbitCommon_DIR= \
           [其它可选 CMake 配置参数]
  cmake --build . --config Release 
  

• 安装

  cmake --build . --config Release --target install 
  

• 运行例子

  • 把生成库的目录加入到变量 LD_LIBRARY_PATH 中

      export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:`pwd`/bin
    

  • 拷贝模型文件到程序安装目录下的 model 目录下，也可以在程序运行后指定。

    • SeetaFace 模型文件。模型文件位置详见：https://github.com/seetafaceengine/SeetaFace2

          cd FaceRecognizer
          cd build
          mkdir model
          cp fd_2_00.dat pd_2_00_pts5.dat pd_2_00_pts81.dat .
      

  • 执行 bin 目录下的程序

      cd FaceRecognizer
      cd build
      cd bin
      ./FaceRecognizer
    

• 使用 cmake-gui.exe 工具编译。打开 cmake-gui.exe 配置
• 命令行编译

  • 把 cmake 命令所在目录加入到环境变量 PATH 中

  • 从开始菜单打开 “VS2015开发人员命令提示”，进入命令行

    • 编译

      cd FaceRecognizer
      mkdir build
      cd build
      cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=`pwd`/install \
           -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
           -DQt5_DIR= \
           -DRabbitCommon_DIR= \
           [其它可选 CMake 配置参数]
      cmake --build . --config Release
      

    • 安装

      cmake --build . --config Release --target install
      

    • 运行例子

      • 拷贝模型文件到程序安装目录下的 model 目录下，也可以在程序运行后指定。

        • SeetaFace 模型文件。模型文件位置详见：https://github.com/seetafaceengine/SeetaFace2

            cd FaceRecognizer
            cd build
            mkdir model
            cp fd_2_00.dat pd_2_00_pts5.dat pd_2_00_pts81.dat .
          

      • 执行 bin 目录下的程序

        • FaceRecognizer

• 安装 ndk 编译工具

  • 从 https://developer.android.com/ndk/downloads 下载 ndk，并安装到：/home/android-ndk

  • 设置环境变量：

    export ANDROID_NDK=/home/android-ndk
    

• 安装 sdk 工具

  • 从 https://developer.android.google.cn/studio/releases 下载 sdk tools, 并安装到 /home/android-sdk

  • 设置环境变量：

    export ANDROID_SDK=/home/android-sdk
    

• 编译

  • 主机是 linux

    cd FaceRecognizer
    mkdir build
    cd build
    cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=`pwd`/install \
             -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
             -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=${ANDROID_NDK}/build/cmake/android.toolchain.cmake \
             -DANDROID_ABI="armeabi-v7a with NEON" \
             -DANDROID_PLATFORM=android-18 \
             -DQt5_DIR= \
             -DRabbitCommon_DIR= \
             [其它可选 CMake 配置参数]
    cmake --build . --config Release --target install
    cmake --build . --config Release --target APK
    

  • 主机是 windows

    cd FaceRecognizer
    mkdir build
    cd build
    cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=`pwd`/install \
             -G"Unix Makefiles" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
             -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=${ANDROID_NDK}/build/cmake/android.toolchain.cmake \
             -DCMAKE_MAKE_PROGRAM=${ANDROID_NDK}/prebuilt/windows-x86_64/bin/make.exe \
             -DANDROID_ABI=arm64-v8a \
             -DANDROID_ARM_NEON=ON \
             -DQt5_DIR= \
             -DRabbitCommon_DIR= \
             [其它可选 CMake 配置参数]
    cmake --build . --config Release --target install
    cmake --build . --config Release --target APK
    

  • CMake for android 参数说明：https://developer.android.google.cn/ndk/guides/cmake

    • ANDROID_ABI: 可取下列值： 目标 ABI。如果未指定目标 ABI，则 CMake 默认使用 armeabi-v7a。
      有效的目标名称为：
      • armeabi：带软件浮点运算并基于 ARMv5TE 的 CPU。
      • armeabi-v7a：带硬件 FPU 指令 (VFPv3_D16) 并基于 ARMv7 的设备。
      • armeabi-v7a with NEON：与 armeabi-v7a 相同，但启用 NEON 浮点指令。这相当于设置 -DANDROID_ABI=armeabi-v7a 和 -DANDROID_ARM_NEON=ON。
      • arm64-v8a：ARMv8 AArch64 指令集。
      • x86：IA-32 指令集。
      • x86_64 - 用于 x86-64 架构的指令集。
    • ANDROID_NDK 主机上安装的 NDK 根目录的绝对路径
    • ANDROID_PLATFORM: 如需平台名称和对应 Android 系统映像的完整列表，请参阅 Android NDK 原生 API
    • ANDROID_ARM_MODE
    • ANDROID_ARM_NEON
    • ANDROID_STL:指定 CMake 应使用的 STL。默认情况下，CMake 使用 c++_static。

  • 安装 apk 到设备

    adb install android-build-debug.apk

本软件如果对你有用，或者你喜欢它，请你捐赠，支持作者。谢谢！

问题：https://github.com/KangLin/FaceRecognizer/issues
项目位置：https://github.com/KangLin/FaceRecognizer

• 本项目许可协议
• 第三方库许可协议：详见各第三库许可协议。当你使用本项目依赖的第三方库时，同时请遵守其许可协议。