- R是以Rmarkdown形式呈现。
- python则以jupyter notebook为编辑器。
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- DataStrc R和Python基本的语法与数据结构
- Gen-Stat 统计学的一般代码,包括描述统计、线性回归、非线性回归和方差分析
- Non-Stru 非结构化数据,包括文本、图片、人脸检测
- SEM 结构方程模型,包括EFA、CFA等
- Stat-Learning 统计学习相关的内容,包括分类、决策树、回归分析(正则化)、交叉验证等
- TS 时间序列分析
- Visu 数据可视化,包括Python的Matplotlib等
以下是对内容有贡献的同学(排名不分先后):
杨钰萍 贺涵镜 潘露璐
朱谦 刘皓昀 林为 黄子芮 陈玲倩