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PaddleX -- 飞桨低代码开发工具，以低代码的形式支持开发者快速实现产业实际项目落地

PaddleX3.0 是飞桨精选模型的低代码开发工具，支持国内外多款主流硬件的模型训练和推理，覆盖工业、能源、金融、交通、教育等全行业，助力开发者产业实践落地。

任务示例展示

🔥 PaddleX3.0 升级中，6 月正式发布，敬请期待，云端使用请前往飞桨 AI Studio 星河社区：https://aistudio.baidu.com/pipeline/mine ，点击「创建产线」开启使用。

PaddleX 3.0 集成飞桨生态优势能力，覆盖7大场景任务，构建 16 条模型产线，提供低代码开发模式，助力开发者在不同主流硬件上进行模型全流程开发。

• 基础模型产线（模型数量多，场景全）： 精选 72 个飞桨优质模型，覆盖图像分类、目标检测、图像分割、OCR、文本图像版面分析、时序预测等场景任务
• 特色模型产线（提效显著）： 提供大小模型结合，大模型半监督学习和多模型融合显著提效方案
• 低代码开发模式（便捷开发部署）： 提供零代码和低代码两种开发方式。
  • 零代码开发通过用户图形界面（GUI）交互式提交后台训练任务，打通在线&离线部署，支持以 API 的形式调用在线服务。
  • 低代码开发，一套 API 接口实现 16 条模型产线全流程开发，同时支持用户自定义模型串联流程。
• 本地端多硬件支持（兼容性强）： 支持英伟达 GPU、昆仑芯、昇腾和寒武纪多硬件上，纯离线使用

• 安装
• 快速开始
  • 单模型开发工具
  • 模型产线开发工具

• 单模型列表
• 模型产线列表

• 云端图形化开发界面：支持开发者使用零代码产线产出高质量模型和部署包
• 教程《零门槛开发产业级 AI 模型》：提供产业级模型开发经验，并且用12个实用的产业实践案例，手把手带你零门槛开发产业级AI模型

本节介绍 PaddleX3.0 单模型的全流程开发流程，包括数据准备、模型训练/评估、模型推理的使用方法。PaddleX3.0 支持的模型可以参考 PaddleX 模型库。

• 快速体验

• 数据准备流程
• 数据标注
• 数据校验

• 模型训练/评估/推理

本节将介绍 PaddleX3.0 模型产线的全流程开发流程，包括数据准备、模型训练/评估、模型推理的使用方法。PaddleX3.0 支持的模型产线可以参考 PaddleX 模型产线列表

本项目支持在多种硬件上进行模型的开发，除了 GPU 外，当前支持的硬件还有昆仑芯、昇腾芯、寒武纪芯。只需添加一个配置设备的参数，即可在对应硬件上使用上述工具。

• 昇腾芯支持的模型列表请参考 PaddleX 昇腾芯模型列表。
• 昆仑芯支持的模型列表请参考 PaddleX 昆仑芯模型列表。
• 寒武纪芯支持的模型列表请参考 PaddleX 寒武纪芯模型列表。

我们非常欢迎您为 PaddleX 贡献代码或者提供使用建议。如果您可以修复某个 issue 或者增加一个新功能，欢迎给我们提交 Pull Requests。