使用docker构建大数据开发环境，包括hadoop, hive, spark, hbase, zk, es, kafka, 等.

• 系统：centos 7
• Java ：java8
• Hadoop: 2.7.7
• python : 2.7.5
• hive: 1.2.2
• spark: 2.4.4
• elasticsearch: 6.5.4
• mysql: 5.7

• hoult/centos7：jdk8-ssh openssh、java8，基础镜像
• hoult/docker-hadoop:2.7.7-jdk8 hadoop基础镜像
• hoult/docker-hive:1.2.2 基于hadoop基础镜像
• hoult/docker-spark:2.4.4 基于hive的镜像
• hoult/mysql:5.7 mysql5.7版本
• hoult/docker-spark-workbench spark的单机环境（仅仅为了测试环境）
• hoult/docker-elasticsearch:6.5.4

镜像继承关系图：

其中github的分支和hub.docker 的镜像名和继承关系一致。github分支代码更新后，自动持续继承到hub镜像库。

graph TD 
   hoult/centos7:jdk8-ssh --> hoult/docker-hadoop:2.7.7-jdk8
   hoult/docker-hadoop:2.7.7-jdk8 --> hoult/docker-hive:1.2.2
   hoult/docker-hive:1.2.2 --> hoult/docker-spark:2.4.4
   hoult/mysql:5.7
   hoult/docker-spark-workbench:latest
   hoult/docker-elasticsearch:6.5.4

1. docker network create zoo
2. /usr/local/hadoop/bin/hdfs namenode -format
3. /usr/local/hadoop/sbin/start-all.sh
4. hive --service metastore
5. spark-sql -Phive -Phive-thriftserver (启动spark时候的conf 里面的hive-site.xml 会覆盖hive原本的配置属性)

注意：hoult/docker-hadoop:2.7.7-jdk8, hoult/docker-hive:1.2.2, hoult/docker-spark:2.4.4只可以按需求启动其中的一个，hoult/mysql:5.7是hive的元数据库，如果用到hive，需要先启动此镜像容器(或者后启动，重启集群) metastore服务默认关闭，启动任意一个镜像都需要先format和启动hadoop集群，zoo网络是整个集群的,如果有连接的问题docker network inspect zoo ，查看是否在组网中.

1. spark-sql还用不了
2. hive 默认文件file改为集群
3. elasticsearch 单机模式ok,集群模式还有待修复
4. 一键扩容hadoop容器