Este laboratório explora o reconhecimento de texto em imagens (OCR), utilizando técnicas de computação visual através do Microsoft Vision Studio, para extrair informações valiosas de documentos, placas, anúncios e muito mais. Através do processamento de imagens e aprendizado de máquina, transformamos imagens em texto, tornando-as acessíveis e pesquisáveis.

1-Preparação de Dados:

• Coletamos imagens diversas com texto incorporado, organizando-as na pasta "inputs".
• Garantimos a qualidade e pré-processamos as imagens para otimizar o processo de OCR.

2-Extração de Texto:

• Empregamos a ferramenta de OCR do Microsoft Vision Studio -> Extract text from images, para alcançar a melhor precisão e legibilidade do texto.

3-Armazenamento de Resultados:

• Salvamos os resultados do OCR na pasta "output", nomeando os arquivos de acordo com as imagens correspondentes.
• O texto extraído fica disponível para análise, edição e posterior utilização.

• A qualidade da imagem impacta diretamente na precisão do OCR. Iluminação adequada, alto contraste e resolução nítida são cruciais.
• A escolha da ferramenta de OCR ideal depende do tipo de imagem, volume de dados e objetivos específicos do projeto.
• O pré-processamento das imagens, como remoção de ruído e binarização, pode aprimorar significativamente os resultados do OCR.
• O aprendizado de máquina oferece técnicas avançadas para aprimorar a precisão do OCR, como treinamento de modelos personalizados com base em conjuntos de dados específicos.