Joda kurssin repo.

Kurssi työnä on ennustaa Tampereella olevien asuntojen hintojen määrää annetusta datasta. Opetusdata löytyy JoDa 2024 repo.

Siistin dataa tampere_reg skriptillä ja kokeilin ensimmäisiä XGBoost ajoja. Tarkoituksena hakea hyvin suoriutuva NN verkko eri k-fold osituksille ja käyttää näiden featureja XGBoost opetusaineistonta. Baselinenä käytän pelkkää XGBoost puhdistettuun dataan.

Koska datasetti on pieni ja en vielä ole saanut JoDa repon testiaineiston hintoja, toteutin train test splitin 10% testiaineistolla. Sovitettua mallia verrattiin tähän testiaineistoon ja tämän hetkiset tulokset siitä alla.

TODO: XGBoost baseline hyperparametrien optimointi omaan skriptiin.