Update different project databases with current data: atlas_backend and atlas_meetbouten for now

docker exec -it datapuntgeosearch_database_1_1 update-atlas.sh

docker exec -it datapuntgeosearch_database_2_1 update-nap.sh

pip install -r requirements.txt

test postgres spatial queries:

run python test_dataset.py

Doel is zoeken op coordinaat door de (aangegeven) aanwezige database views en features teruggeven aan de client in geojson formaat.

Momenteel gebruiken we mapserver's WFS mogelijkheden hiervoor, maar dit is verre van ideaal. Mapserver geojson laten retourneren met meerdere lagen per request gaat niet goed. Gevolg is een request per layer doen vanuit de frontend bij klik op kaart.

Het enige wat mapserver doet in deze is een XML(!)/BBOX filter vertalen naar een postgis query, en de resultaten teruggeven aan de client. Iets wat in dit geval beter via een API kan dmv 1 request: geef me alle features voor dit coordinaat (optioneel beperkt tot deze layers).

Django channels zou interessant kunnen zijn te gebruiken voor de search queries vanuit de client, naast een "normale" API. Wel overkill voor een simpele API.

Flask/SQLAlchemy zou wat dit betreft een betere keuze zijn.

Andere keuze zou kunnen zijn een Node/Express applicatie, omdat we niet echt aan models gebonden zijn en er gewone SQL statements worden uitgevoerd.

Er zijn twee soorten postgis queries van toepassing voor de usecase:

• ST_DWithin voor ST_Point velden
• ST_Contains voor ST_Polygon ST_MultiPolygon

We zoeken momenteel nog niet op ST_MultiLineString.

Momenteel is de geometrie opgeslagen in RD srid. We zouden naast deze kolom een kolom kunnen toevoegen waarin geometrie rsid WGS84 is. Met deze rsid heeft kunnen we een ST_GeoHash index gebruiken in plaats van de GEOS filter, wat beter performt.

View & index aanmaken wordt dan zoiets:

CREATE MATERIALIZED VIEW {}_mat AS SELECT *, ST_Transform(geometrie, 4326) as geometrie_wgs84 FROM {}

CREATE INDEX {}_idx ON {}_mat USING GIST(geometrie)

GISTCREATE INDEX {}_idx_wgs84 ON {}_mat USING ST_GeoHash(geometrie_wgs84)geometrie_wgs84

Deze service bevat ook code voor het indexeren en zoeken via elastic search. De impelemntatie is nog niet compleet en moet we op een latere tijd opgepakt worden. Wat moet er nog gebeuren:

• Toestan van object functie als mapping waarde. Dit is om te ondersteunen, b.v. het maken van de naam eigenschaap als een combinatie van een aantal model velden
• Toevoegen van link URL. De link url is via DjangoRestFramework en er moet implementatie komen voor het genereren van.
• Gebruik van verschillende indices in combinatie met aliases
• Support voor filtering gebaseerd op de indices used