- Topological Data Analysis(位相的データ解析) をPythonで動くようにしたかった.
- 音声データに対してTDAしてごにょごにょすることで遊べないかと思った.
とはいえ,実際には裏でR
を実行しているだけ.
多次元データの位相的情報から特徴を見つけ出す手法.
詳しくはReferences参照.
- R のインストール
- R のライブラリ
TDA
のインストール Matplotlib
,Numpy
やらなにやらPythonのモジュール
- PyrhonからTDAを実行する.
- 音源データに関してフーリエ変換した後に時間遅れ座標系に写すこと.
カオス解析を用いて時系列データを相空間に写像することで、分析対象となる系への理解を行いやすい形に埋め込みを行う。
1次元の時系列信号から再構成状態空間への埋め込みを行い、アトラクタの再構成を行う。
- TDA sample R上でのTDAの使い方が書いてある
- Delay Coordinate Embedding
- 位相的データ解析入門(スライド)