• Topological Data Analysis(位相的データ解析) をPythonで動くようにしたかった．
• 音声データに対してTDAしてごにょごにょすることで遊べないかと思った．

とはいえ，実際には裏でRを実行しているだけ．

多次元データの位相的情報から特徴を見つけ出す手法．

詳しくはReferences参照．

• R のインストール
• R のライブラリTDAのインストール
• Matplotlib，NumpyやらなにやらPythonのモジュール

• PyrhonからTDAを実行する．
• 音源データに関してフーリエ変換した後に時間遅れ座標系に写すこと．

カオス解析を用いて時系列データを相空間に写像することで、分析対象となる系への理解を行いやすい形に埋め込みを行う。

1次元の時系列信号から再構成状態空間への埋め込みを行い、アトラクタの再構成を行う。

• TDA sample R上でのTDAの使い方が書いてある
• Delay Coordinate Embedding
• 位相的データ解析入門（スライド）