機械学習モデルの実装練習です。
楽天のフリマアプリ"ラクマ”のデータを利用しています。

・データの前処理の練習 ・scikit-learnを利用した機械学習モデル作成の練習
・Djangoを利用してwebアプリケーションとして落とし込む

(1) URLにアクセス
(2) テキストボックスに商品カテゴリを入力
(3) 送信ボタンを押す
ラクマの商品カテゴリを予測した結果が表示されます。

Python 3.8
Django,scilit-learnは最新のバージョンを使用しています。

機械学習モデルが重く(500MB超)のため、githubにupできていない状況です。
lfsを使用してもうまくいかないため改善策を模索しています。