kütüphaneyi yüklemek için:

   pip install DeepChecker

Kullanabileceğiniz fonksiyonlar ve kullanımları:

Correct fonksiyonları cümlenin doğru halini döndürmektedir. Check fonksiyonları ise cümlenin sigmoid fonksiyonundan gelen değeri ifade eder. 0'a yakın olması ayrı yazılması gerektiğini göstermektedir

from DeepChecker import correct_de, correct_ki, correct_mi, check_de, check_ki, check_mi 

print(correct_de("bu yaz bizimkiler x tatile gelecek")) # doğru hali output olarak gelecek
print(check_de("bu yaz bizimkiler x tatile gelecek") # sigmoid değeri output olarak dönecek

Kullanılan metodoloji tamamiyle özgündür ve Literatürdeki diğer çalışmalardan farklı bir yaklaşıma dayanmaktadır. Performans sonuçları yaklaşımın doğruluğunu ispatlar niteliktedir.

• Accuracy on Test Data: 92.13%
• ROC AUC on Test Data: 0.921

Confusion Matrix [336706 20522] [ 36227 327591]

Data Oluşturulan 3605229 satır veri içeren etiketli -ki veriseti linki: Data

• Accuracy on Test Data: 91.32%
• ROC AUC on Test Data: 0.913

Confusion Matrix [27113 3311] [ 1968 28457]

Oluşturulan 304244 satır veri içeren etiketli -ki veriseti linki: Data

Oluşturulan 9507636 satır veri içeren etiketli -mi veriseti linki: Data

• Accuracy on Test Data: 95.41%
• ROC AUC on Test Data: 0.954

Confusion Matrix [910361 40403] [ 46972 903792]

Literatürde ki ve mi ekleri üzerine yapılmış çalışmaya rastlanamaması projenin özgünlüğünü arttırmaktadır.