현마카세의 다양한 스킬들을 연습해보기
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현마카세의 목적
**현마카세에 오신것을 환영합니다. **저는 꿈이 있어요.. 서로 배우며 서로 성장해 나가는 거대한 개발자 싱크 탱크를 만들고 싶어요.
싱크 탱크 프로젝트중 하나인 ‘현마카세’에 오신걸 다시 한번 환영합니다.
- Python 위주 프로젝트로 변경…
| 일자 | 전채 요리 | 메인 디시 | 디저트 | 차 |
|---|---|---|---|---|
| 22.8.13 | Marketing Mix Model with Python 1 | Streaming Twitter Data into a MySQL Database | GIT OPS VS | |
| CI/CD | Python dashboard using SQL and Datapane 1 | |||
| 회사 미워 | 회사 미워 | 회사 미워 | 회사 미워 | 회사 미워 |
| 22.8.27 | Marketing Mix Model with Python 2 | ETL Pipeline in Python | PythonCI/CD | |
| how to implement | Python dashboard using SQL and Datapane 2 | |||
| 22.9.3 | segment customers using purchase data 1 | First CRUD App With Fast API | Automated Testing in Python with GitHub Actions 1 | 5분만에 데이터 사이언스 웹앱 만들기 튜토리얼 Streamlit |
| 22.9.10 | 해피 추석!!! | 해피 추석!!! | 해피 추석!!! | 해피 추석!!! |
| 22.9.17 | segment customers using purchase data 2 | REST APIs using FastAPI, SQLAlchemy & Uvicorn 1 | Automated Testing in Python with GitHub Actions 2 | Python을 사용하여 Excel 시트를 대화형 대시보드로 전환(Streamlit) 1 |
| 22.9.24 | Time Series Forecasting using Kalman Filter 1 | REST APIs using FastAPI, SQLAlchemy & Uvicorn 2 | DOCKER INTRODUCE | Python을 사용하여 Excel 시트를 대화형 대시보드로 전환(Streamlit) 2 |
| 22.10.01 | Time Series Forecasting using Kalman Filter 2 | Kafka Stream Processing in Python | Iris Classifications with FastAPI and Docker | Real-Time Live Finance/Marketing/Data Science Dashboard in Python 1 |
| 22.10.07 | End-to-End Project on Time Series Analysis 1 | Kafka with Docker and Python | Machine Learning Model with FastAPI, Docker and Github Actions | Real-Time Live Finance/Marketing/Data Science Dashboard in Python 2 |
| 22.10.15 | End-to-End Project on Time Series Analysis 2 | using Apache Kafka in Python | Python and Nginx | Real-Time Live Finance/Marketing/Data Science Dashboard in Python 3 |
| 22.10.22 | 자체 방학.. | 자체 방학.. | 자체 방학.. | 자체 방학.. |
| 22.10.29 | Simple Linear Regression Mode FLASK 1 | streaming data processing in ML pipelines 1 | what is kubernatics? | Elastic Stack 을 이용한 서울시 지하철 승하차인원 대시보드 v3 1 |
| 22.11.05 | Simple Linear Regression Mode FLASK 2 | streaming data processing in ML pipelines 2 | Flask Load Balancing Using Nginx and Docker | Elastic Stack 을 이용한 서울시 지하철 승하차인원 대시보드 v3 2 |
| 22.11.12 | Machine Learning models Microservice using FastAPI 1 | Airflow in Python | ||
| (Airflow를 할지 쿠버를 할지 미정) | Flask Application on Kubernetes 1 | Elastic Stack 을 이용한 서울시 지하철 승하차인원 대시보드 v3 3 | ||
| 22.11.19 | Machine Learning models Microservice using FastAPI 2 | ETL Pipelines with Airflow 1 | Flask Application on Kubernetes 2 | Elastic - App Search 를 이용한 영화 검색 엔진 구현하기(With. 파이썬) 1 |
| 22.11.27 | ai micro service to extract text from images 1 | ETL Pipelines with Airflow 2 | Microservices Final 2 | Elastic - App Search 를 이용한 영화 검색 엔진 구현하기(With. 파이썬) 2 |
| 22.12.5 | ai micro service to extract text from images 2 | Airflow Run Tasks in Parallel | Microservices Final 3 | Elastic - App Search 를 이용한 영화 검색 엔진 구현하기(With. 파이썬) 3 |
| 1기 종료 | 1기 종료 | 뒷 풀이 | 맥주? | 맥주!!! |
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