이 저장소는 Fast.ai 에서 제공되는 무료 교육용 컨텐츠에 대한 스터디 목적으로 개설되었고, 다음의 스터디 목적을 가진다.

• Fast.ai에서 제공하는 컨텐츠의 한글화

  • Fast.ai 라이브러리 소개 및 설치법
  • Fast.ai의 교육용 주피터 노트북 자료의 한글화
    • 레슨의 총 수는 14개로 구성된다
  • Fast.ai의 코스 비디오 컨텐츠 자료의 자막 한글화
    • 현재는 딥러닝 코스만을 타겟으로 한다.
    • 추후 상황에 따라서 머신러닝 코스도 포함 결정.

• 이외의 것

  • 각 교육 레슨별 추가적인 프로젝트 수행
  • 스터디 및 프로젝트 수행 과정에서, 학위로 이어지거나 단순 개인적인 이유의 흥미로운 연구주제 발굴

다음은 Fast.ai 공식 자료에 대한 링크를 나열한다.

• Fast.ai 공식 홈페이지
• Fast.ai 딥러닝 코스 홈페이지
• Fast.ai 커뮤니티 포럼
• Fast.ai 저장소(라이브러리, 코스등)

1. 로컬 컴퓨터에서 시청하는 방법

   • 1.1 Youtube 동영상 다운로드
   • 1.2 저장소에 등록된 sbv 자막 다운로드
   • 1.3 로컬 컴퓨터의 동영상 플레이어로 재생

2. Youtube 에서 바로 시청하는 방법

   • 2.1 강의 sbv 자막 파일 다운로드
   • 2.2 강의 링크로 Youtube에 호스팅된 강의로 이동
   • 2.3 Youtube 동영상 플레이어 하단의 톱니바퀴 아이콘 클릭
   • 2.4 Subtitles/CC 메뉴 선택 ==> Add subtitles/CC 선택 ==> Creator Studio로 이동됨
   • 2.5 동영상 우측의 Select Language 메뉴 선택 ==> Korean 선택 ==> 자막 추가하는 주소로 이동됨
   • 2.6 동영상 좌측의 Actions 메뉴 선택 ==> Upload a file 선택 ==> sbv 자막파일 선택
   • 2.7 자막이 입혀진 동영상 시청

• Fast.ai 라이브러리 소개 및 설치법
• Fast.ai 교육용 컨텐츠

  • 파트1

    • 레슨1: 고양이와 강아지를 인식해 보자

      • 강의 동영상 | 자막
      • 주피터 노트북: 레슨1

    • 레슨2: 컨볼루션 뉴럴 네트워크를 사용해 보자

      • 강의 동영상 | 자막
      • 주피터 노트북: 개 품종 분류 경연(dog breed classification) | ResNext50 개 vs 고양이
      • 엑셀을 이용한 CNN 시각화
      • 엑셀을 이용한 Cross Entropy 설명

    • 레슨3: 인식 알고리즘의 성능을 향상시켜 보자

      • 강의 동영상 | 자막
      • 주피터 노트북: Keras 사용 | 다중-레이블 문제(planet 경연) | Rossman 판매량 데이터

    • 레슨4: 사람의 언어를 이해하는 모델을 사용해 보자

      • 강의 동영상 | 자막
      • 주피터 노트북: Rossman 판매량 데이터 | IMDB | MovieLens

    • 레슨5: 필터를 적용해 보자

      • 강의 동영상 | 자막
      • 주피 노트북: MovieLens
      • 엑셀에 표현된 MovieLens 데이터
      • 엑셀을 이용한 Optimizer와 Momentum의 이해

    • 레슨6: 임베딩 기술과 RNN (리커런트 뉴럴 네트워크)

      • 강의 동영상 | [자막]

    • 레슨7: ResNet 이라는 모델을 이해해 보자

      • 강의 동영상 | [자막]

  • 파트2

    • 레슨8: 사물을 인식해 보자 (이미지의 어디에 사물이 있는지 위치)
    • 레슨9: SSD라는 사물인식 알고리즘을 이해하고 사용해 보자
    • 레슨10: 자연어처리의 기본 및 전이학습을 해보자
    • 레슨11: 언어간 번역(영어-프랑스어 같은)을 해보자
    • 레슨12: GAN으로 컴퓨터가 생성하는 진짜같은 이미지
    • 레슨13: GAN의 일 종인 CycleGANs을 이해해 보자
    • 레슨14: 저해상도 이미지를 고해상도로 보정해주는 Super Resolution을 이해해보자. 또, 이미지에서 사물별로 색깔을 칠해서 세그먼테이션을 ...