Git Product home page Git Product logo

profitsoftfirsttask's Introduction

Запуск програми

Програма запускається через клас Main і метод з аналогічною назвою. При запуску запускається Scanner(або зщитування з консолі) куда потрібно ввести поле за яким буде генеруватися статистика. Поля за якимим можна згенерувати статистику : genres, actors.

Опис сутностей

Основна сутність Фільми-режисер

Унікальні:

title: Рядок, що містить назву фільму. Це інформація про заголовок або назву конкретного фільму.

director: Рядок, що містить ім'я режисера фільму. Це інформація про особу, яка в реальності керувала процесом створення фільму.

Не унікальні (можна проводити статистику):

year: Ціле число, яке вказує на рік випуску фільму. Відображає рік, коли був випущений фільм.

genres: Масив рядків, який містить список жанрів фільму. Це можуть бути різні жанри, до яких відноситься фільм, такі як екшн, пригоди, наукова фантастика тощо.

actors: Масив рядків, який містить список акторів, які зіграли у фільмі. Це інформація про осіб, які виконували ролі у фільмі.

Технології

Java 17.08

maven

Бібліотеки

Jackson Core

Jackson Dataformat XML

JUnit Jupiter

SLF4J API

Logback Classic

Особливості реалізації

Програма уникає повного читання json файлу та його утримання в оперативній пам'яті шляхом використаня Jackson Streaming API для зщитування тільки одного токену за раз, також для більшої швидкодії не створювалися сутності для парсингу а весь код написаний за петодолгією KISS (Keep It Super Simple)

Файли даних та результату файлу статистики по полю "genres":

https://github.com/StepanIP/ProfITsoftFirstTask/tree/master/src/main/resources/json

https://github.com/StepanIP/ProfITsoftFirstTask/tree/master/src/main/resources/xml

Швидкодія потоків:

Тест який перевіряє швидкодію знаходиться за посиланням і називається testParseJsonFiles_Success_MultipleThreads:

https://github.com/StepanIP/ProfITsoftFirstTask/blob/master/src/test/java/JSONParserTest.java

Дані які вдалося отримати під час дослідження:

Execution time with 1 thread(s): 74 ms

Execution time with 2 thread(s): 26 ms

Execution time with 4 thread(s): 23 ms

Execution time with 8 thread(s): 16 ms

Як можна побачити зі збільшенням кількості потоків час який потрібен для парсингу зменшується, особливо різницю можна побачити між 1 та 2 потоками, також сожна побачити що чим більше ми створюємо потоків то меншою стає різниця в часі виконання.

profitsoftfirsttask's People

Contributors

stepanip avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.