colab 환경에서 magenta를 활용해 MusicVAE 모델 학습 후 4bar 비트 생성하기

1. 데이터셋 다운로드

• groove dataset 에서 groove-v1.0.0-midionly.zip 다운로드

2. 전처리 (midi to tfrecord)

• magenta/script/convert_dir_to_note_sequences 를 활용하여 midi 파일을 tfrecord 형태로 변환

4. 학습

• magenta/models/musicvae/music_vae_train

• 직접 생성한 전처리 데이터셋 또는 tfds에서 제공하는 groove/4bar-midionly를 사용하여 학습할 수 있음

5. 생성 ( model.sample 또는 interpolate)

• 학습된 weight를 활용하여 샘플 생성
• 기존에 있는 비트 2개로 보간하여 새로운 샘플 생성
• 모델은 직접 학습한 weight 또는 magenta에서 제공하는 사전학습모델 (groovae_4bar) 활용

• paper
• magenta/musicvae
• groove dataset