使用 Python 设计一个具有界面场景自适应能力的分析工具，识别界面操作过程并记录操作信息。

（1）识别：采用智能算法正确识别所给视频中鼠标点击界面控件的过程信息，界面控件包含按钮(button)，复选框(checkbox)，单选按钮(RadioButton)及工 具栏(ToolStrip)四种； （2）记录：对视频中鼠标点击操作进行数据记录，记录的数据主要包括时间（要求精确到秒且时间数据延时<1 秒）和点击控件名称，如：按钮控件记录---2023 年 4 月 16 日 08:34:12.000 点击按钮“打开串口”；复选框控件记录---2023年4月16日08:34:12.000 勾选复选框“十六进制显示”；单选按钮控件记录---2023年 4 月 16 日 08:34:12.000 选中单选按钮“工作状态”；工具栏控件记录---2023 年4 月 16 日 08:34:12.000 选中工具栏“窗口”； （3）显示：实时显示视频中的点击操作数据； （4）实时性：每秒识别操作速率不低于 10 帧（10 张图片）。

（1）比较：将所记录的数据（仅针对控件名称）与预先提供的记录文件.txt逐一对比，如果数据匹配，则显示该图形用户界面操作生效，若不匹配则显示操作不生效； （2）准确率：控件名称准确率（与预先提供的记录文件.txt 对比）>90%； （3）实时性：每秒识别速率不低于 20 帧（20 张图片）。

需提交报告，报告主要内容见评分标准