En este laboratorio trabajaremos en otro problema de aprendizaje supervisado para predecir sitios web maliciosos frente a benignos. Estamos reduciendo las instrucciones en este laboratorio, lo que significa que necesitarás resolver muchos de los problemas por tu cuenta. Cualquier cosa nueva en este laboratorio vendrá acompañada de instrucciones detalladas. Pero para el conocimiento y las técnicas que has usado antes, tendrás instrucciones breves. Eventualmente, esperamos que puedas pensar por ti mismo sin instrucciones.

Abre el archivo main_esp.ipynb en el directorio your-code. Sigue las instrucciones y agrega tu código y explicaciones según sea necesario.

• main_esp.ipynb con tus respuestas.

Al finalizar, añade tus entregables a git. Luego haz commit y push de tu rama al repositorio remoto.

• pandas.get_dummies
• sklearn.linear_model.LogisticRegression
• sklearn.tree.DecisionTreeClassifier
• Escalado de características
• Por qué, cómo y cuándo escalar tus características
• sklearn.preprocessing.RobustScaler
• sklearn.metrics