- AIAS提供的参考能力:
1. SDK
2. 平台引擎
3. 场景套件- AIAS的目标: 主要用途是帮助实现算法的高性能部署。由于模型都来自于开源项目，距离商用有差距。所以如果想直接拿来商用， 建议购买商业化的产品或服务，如：baidu，华为等云厂商的AI云服务。
1. 加速算法落地
2. 为集成商赋能
3. 为企业内部项目赋能
- 在Data Hub, Model Hub 的基础上扩展出三个新的Hub概念:
1. SDK Hub
包含了对各Model Hub，以及GitHub优选模型的支持。
2. Engine Hub
包含了API平台引擎，搜索引擎，训练引擎，边缘计算引擎等。
3. Suite Hub
包含了面向ToB，ToC，ToG各场景的套件。比如：泛安防套件，ToB套件（IOCR, 非结构化解析，推荐系统等）...
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- image_sdks - 图像识别 SDK
1). 工具箱系列：图像处理工具箱（静态图像）
2). 目标检测：目标检测、目标跟踪、人脸检测&识别
3). 图像分割：图像分割、遥感图像、医疗影像
4). 行为分析：行为识别、姿态估计
5). GAN： 超分辨率、动作驱动、风格迁移、图像生成
6). 其它类别：OCR、SLAM、深度估计、自动驾驶、强化学习、视频理解、图像融合、图像检索
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- nlp_sdks - 自然语言 SDK
1). 工具箱系列：Tokenizer，sentencepiece，fastText，npy/npz文件处理等。
2). 文本生成
3). 词向量
4). 机器翻译
5). 语义模型
6). 情感分析
7). 句法分析
8). 词法分析
9). 文本审核
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- audio_sdks - 语音处理 SDK
1). 工具箱系列：音素工具箱，librosa，java sound，javacv ffmpeg, fft, vad工具箱等。
2). 声音克隆
3). 语音合成
4). 声纹识别
5). 语音识别
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- engine_hub - 平台引擎
1). 训练引擎
2). 搜索引擎
3). API能力平台
4). 边缘计算引擎
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- suite_hub - 场景套件
1). ToB: OCR自定义模版识别, 问答系统等
2). 生物医药
3). 数字虚拟人
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