(Optionnel) Pour éviter de renseigner à la main les différentes variables à chaque fois, on peut créer un fichier terraform.tfvars les contenant :

region = "europe-west1"
zone = "europe-west1-d"
project = "project-id-12345667"
backend = "uniquebucketname"
location = "EU"
dataset = "datasetname"
table = "tablename"

Activer les API Google Cloud nécessaires : (lien)[https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=cloudbuild.googleapis.com,run.googleapis.com,artifactregistry.googleapis.com,cloudfunctions.googleapis.com,storage.googleapis.com]

Initialiser Terraform :

terraform init

Créer le bucket pour stocker le backend :

terraform plan -target=module.bucket.google_storage_bucket.backend -out=plan.tfplan
terraform apply plan.tfplan

Mettre à jour main.tf en ajoutant ce bloc à terraform (l.7) :

  backend "gcs" {
    bucket = "<nom choisi précédemment>"
    prefix = "terraform/state"
  }

Puis migrer le state vers le backend distant :

terraform init -migrate-state

Exécuter Terraform :

terraform apply

Il se chargera de provisionner l'infrastructure pour nous.

Une fois la fonction prête, on peut la tester avec :

curl -H "Authorization: bearer $(gcloud auth print-identity-token)" $(gcloud functions describe hello_world --gen2 --region=europe-west1 --format="value(serviceConfig.uri)")

gcloud auth print-identity-token permet d'authentifier la requête, et gcloud functions describe hello_world --gen2 --region=europe-west1 --format="value(serviceConfig.uri)" permet de récupérer l'URL de la fonction. Remplacer europe-west1 par la région choisie si besoin.

On peut ensuite vérifier dans la console de Google Cloud que les données ont été ajoutées à BigQuery.