在k8s中部署elasticsearch集群有两个难点，1、服务高可用，2、数据持久化。

elasticsearch使用单一角色进行部署，使用单一角色的好处是：增强es集群的稳定性、可用性，以及便于维护。

master节点：3个
data节点：3个
client节点：2个

并且设置pod排斥性调度，使同一角色的pod尽量分布在不同node上。

es镜像基于5.6.4版本，进行了两个方面的修改：1、打入了结巴分词工具。2、设置服务发现域名(elasticsearch-discovery)。详情查看es-images

使用独立的Glusterfs集群存储数据，具体的安装配置参考glusterfs-heketi。 在k8s中，为了增强数据可用性，master节点和data节点的部署使用有状态的StatefulSet，而不是无状态的deployment。stateful状态的pod如果失败，将会自动救活和重启，而不是重新部署pod。这样就可以保证数据在pod重启之后不会丢失。在数据层面，使用网络存储的方式保存数据，把k8s中的数据存储到远程的glusterfs中。创建步骤如下：

• 创建StorageClass，自动为statefulset中的pod申请pvc. 同时向glusterfs集群申请volume。参考glusterfs-storageclass.yaml
• 创建普通服务，用于管理服务发现es-discovery-svc.yaml,以及维护es-client节点状态，对外提供apies-svc.yaml
• 创建headless-service, 用户维护stateful节点的状态。参考es-master-svc.yaml 和es-data-svc.yaml
• 首先创建master 节点，等到master 节点起来之后，在创建data和client节点。参考es-data-stateful-gfs.yaml 和 es-master-stateful-gfs.yaml

首先创建storageclass，启动服务发现和master节点：

kubectl create -f gluster-storage-class.yaml
kubectl create -f es-discovery-svc.yaml
kubectl create -f es-svc.yaml
kubectl craete -f es-master-svc.yaml
kubectl create -f es-master-stateful-gfs.yaml

等到master 节点起来之后，部署client和data节点

kubectl create -f es-client.yaml
kubectl create -f es-data-svc.yaml
kubectl create -f es-data-stateful-gfs.yaml

得到server的cluster-ip：

 kubectl get svc elasticsearch
NAME            TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
elasticsearch   ClusterIP   10.100.220.56   <none>        9200/TCP   3m

测试es的健康状态：

$ curl http://10.100.220.56:9200/_cluster/health?pretty