Git Product home page Git Product logo

tinkoff-stream-grid-bot's Introduction

tbot

Сеточный бот для Тинькофф Инвестиций

В корне директории есть файл config_example.json
поменяйте название на config.json, и заполните поля внутри него:
1я строчка - токен
2я строчка - account id
ниже заполните настройки по бумагами.

Например, если напишите

"TCS": {"number": 8, "price_step": 0.03, "quantity": 1, "start_price": 0}

то торговля будет вестись бумагами Тинькофф банка, тикер TCS
будет выставлено 4 ордера на покупку и 4 ордера на продажу,
ордера будут с шагом в 3%,
в ордерах будет по 1 акции,
ордера будут выставляться от текущей цены,
Следующей строкой можно задать так же вторую бумагу и последующие

Оптимально, чтобы у вас были 4 бумаги TCS и деньги еще на 4 акции.
Если этого нет — бот будет пытаться выставить соответствующие ордера,
но вылетать не будет.
Если цена упадет и бот купит одну бумагу TCS,
он выставит ордер на продажу по цене = цена покупки + price_step
Таким образом у вас будет 3 ордера на покупку и 5 ордеров на продажу.
Когда биржа закроется, ордера отменятся.
Когда биржа откроется, бот перевыставит ордера по тем же параметрам.

Начало работы

$ pip install tinkoff-investments

Использование в докер контейнере

Создание контейнера с зависимостями

docker build -t tbot .

Запуск бота в контейнере в без режима демона

docker run --rm -it -v $(pwd):/app tbot

Запуск бота в контейнере в режиме демона

docker run --rm -d --name tbot -it -v $(pwd):/app tbot

Вывод логов бота в в режиме демона

docker logs tbot

Остановка бота в контейнере

docker stop tbot

Пауза бота в контейнере

docker pause tbot

Продолжение работы после паузы бота в контейнере

docker unpause tbot

Для удобства созданый sh скрипты. Перед первым запуском не забываем дать права на запуск.

chmod +x *.sh

Варианты: build, run, rund, stop, logs, pause, unpause. Пример запуска

./rund.sh

Также сделан скрипт, который спрашивает о необходимом действии.

./tbot.sh

В планах:

  1. Переписать верхние ордера с лимитных на тейк-профит.
    У этого решения есть два плюса:
    — Можно не перевыставлять ордера на продажу каждый торговый день.
    — Можно выставлять их на любую цену, игнорируя ограничения биржи по максмальной цене.
  2. Сохранять цену последней покупки на следующий день,
    Иногда торги открываются с гэпом, и некорректно работает логика выставления skip-price
  3. После каждой покупки выставлять стоп-лосс от цены покупки,
    хотя бы номинальный, на резкое падение, например, на 40%
  4. Передавать боту расписание работы биржи, чтоб не спамил круглосуточно
  5. Корректировать Шаг цены и количество акций в ордере в зависимости от волатильности бумаги
  6. Выставлять ордера не точно по сетке,
    а в местах наименьшего сопротивления.
    Например, по сетке buy ордер должен был выставиться на 199.9₽,
    но уровень 200 — сильный, под ним много ордеров на покупку
    если выставить 200.1₽, то большая вероятность что ордер исполнится
    и если уровень 200₽ выстоит цена отскочит
    а если так и будет стоять ордер 199.9₽,
    то скорей всего до него не добьёт
    а если добьёт, то скорей всего цена полетит вниз

tinkoff-stream-grid-bot's People

Contributors

intelout avatar nazmiev avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.