Pandas ハンズオン用のリポジトリ
このリポジトリをcloneしておいてください。cloneするにはgitコマンドが使える状態である必要があります。 gitのインストールページ を参照してインストールしてください。
$ git clone https://github.com/hannari-python/pandas-handson.git
で準備完了です。
Dockerページからインストーラーを使ってインストールしてください。
他にもインストール方法があるので各自の環境に合わせてインストールしてください。
docker-compose コマンドが使える状態にしてください。
リポジトリをクローンして pandas-handson/ に移動します。
$ cd pandas-handson
Dockerコンテナを起動します。
$ docker-compose up --build
ブラウザでアクセスするとJupyterNotebookのページが表示されます。 http://localhost:10000/
ログでは port が 8888 となっていますが、 dockerの設定で実際は portは 10000 なので注意して下さい。
(ポートが衝突する方は docker-compose.yml の ports: の 10000 ( : の左側の値) を任意に変えてください。
Dockerを起動すると以下のようなログが出力されます。
JupyterNotebookでTokenの入力が求められる場合は token=9f326855be41edceef50e23573299be1ec7599c9b5a6c010 に記されている文字列を入力してください。
a5fcdfba0650_pandas-handson_jupyter_1 | [C 08:44:14.414 LabApp]
a5fcdfba0650_pandas-handson_jupyter_1 |
a5fcdfba0650_pandas-handson_jupyter_1 | Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
a5fcdfba0650_pandas-handson_jupyter_1 | to login with a token:
a5fcdfba0650_pandas-handson_jupyter_1 | http://(a5fcdfba0650 or 127.0.0.1):8888/?token=9f326855be41edceef50e23573299be1ec7599c9b5a6c010
a5fcdfba0650_pandas-handson_jupyter_1 | [I 08:44:21.096 LabApp] 302 GET / (172.23.0.1) 3.67ms
Dockerを実行しているコンソールで「Control」キーと「C」キーを同時に押して(Ctrl+C)ください。
JupyterNotebook のNotebookファイル(*.ipynb)が保存されます。
JupyterNotebookにCSVファイルなどを読み込ませる場合にここに配置します。
hannari.csv というファイルを配置した場合は /data/hannari.csv としてJupyterNotebookから読み込めます。
ERROR: Version in "./docker-compose.yml" is unsupported. You might be seeing this error because you're using the wrong Compose file version. Either specify a supported version (e.g "2.2" or "3.3") and place your service definitions under the services key, or omit the version key and place your service definitions at the root of the file to use version 1.
For more on the Compose file format versions, see https://docs.docker.com/compose/compose-file/
上記のようなエラーが発生する場合は docker-compose.yml のバージョン部分を次のように変更して下さい。
-version: '3.7'
+version: '3.3'
services:
jupyter:
build:
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent