sleepwalking / prometheus-spark Goto Github PK

楼主：
首先感谢您的工作。
但是据我了解：
将语音由一维时间信号分解为二维时频信号通常有两种方式，即短时傅里
叶变换法和滤波器组法。由短时傅里叶变换得到的结果我们一般称之为语谱图
（Spectragram），根据短时窗长的不同，语谱图还可以细分为宽带语谱图（窗
较短）和窄带语谱图（窗较长）。关于滤波器组，目前最常用的就是通过模拟
人耳听觉机理而产生的Gammatone滤波器组，这种滤波器组的每个通道都包含
一个有特定中心频率和带宽的Gammatone滤波器。通过滤波器组滤波和加窗得
到的时频图我们一般称之为听觉谱图（Cochleagram）。
如果我说错了也请指正！谢谢

你好
Gammatone滤波器组：性质、实现和应用写的非常好
我想请教关于FIR的实现。
你写道：

g = @(t, f0, erb) t .^ 3 .* exp(- 2 * pi * 1.019 * erb * t) .* cos(2 * pi * f0 * t);
h = g((0:1 / fs:signal_length / fs)', central_freq, band_width);
y = filter(h, 1, x); % y = filter(B, A, x);
y = conv(h, x); % 相当于和输入信号卷积

我想请问这里central_freq，band_width，f0 如何确定

Congratulations! You've found my secret place where I store all my images which are inserted in mkd files.