Для начала работы скопируйте репозиторий на локальную машину с помощью команды в терминале:

git clone https://github.com/skypro-008/lesson32-and-tests.git

Откройте с клонированный репозиторий в PyCharm.

Pycharm может предложить вам сделать это после того, как вы откроете папку с проектом. В этом случае после открытия папки с проектом в PyCharm. Появляется всплывающее окно, Creating virtual environment c тремя полями. В первом поле выбираем размещение папки с виртуальным окружением, как правило, это папка venv в корне проекта Во втором поле выбираем устанавливаемый интерпретатор по умолчанию (можно оставить без изменений) В 3 поле выбираем список зависимостей (должен быть выбран файл requirements.txt, находящийся в корне папки проекта)

1. Во вкладке File выберите пункт Settings
2. В открывшемся окне, с левой стороны найдите вкладку с именем вашего репозитория (Project: lesson32-and-tests)
3. В выбранной вкладке откройте настройку Python Interpreter
4. В открывшейся настройке кликните на значок ⚙ (шестеренки) расположенный сверху справа и выберите опцию Add
5. В открывшемся окне слева выберите Virtualenv Environment, а справа выберите New Environment и нажмите ОК

Для этого можно воспользоваться графическим интерфейсом PyCharm, который вам предложит сделать это как только вы откроете файл с заданием.

Или же вы можете сделать это вручную, выполнив следующую команду в терминале: pip install -r requirements.txt

*У владельцев операционной системы MacOS могут возникнуть сложности с установкой зависимостей. Если возникла ошибка - сначала выполните в терминале команду brew install postgresql. После её выполнения ошибок с установкой зависимостей быть не должно.

После того как Вы установили все зависимости, необходимо подготовить django к работе: для этого нам потребуется:

1. Иметь возможность запуска на локальной машине docker-контейнера (необходимо для запуска контейнера с базы данных):

• переходим в каталог postgres_l32 и выполняем команду docker-compose up -d.

Данная часть тренажера состоит из одного django-проекта в котором, каждое приложение соответствует одному заданию.

Перейдите в файл urls.py приложения my_project и настройте URL так, чтобы по запросу /api/docs/ приложение отдавало Swagger документацию. После чего, там же подключите приложение cats и проверьте работоспособность документации. Приложение должно работать по url /api/cats/

Запуск тестов производится с помощью команды python3 manage.py test cats

В приложении dogs реализован CBV, который предоставляет информацию о всех собак из нашего мини-приюта. Подключите приложение dogs, а также сделайте документацию более понятной. Используя декоратор для метода get, добавьте: описание (description): "Retrieve dog list", а также краткое название (summary): "Dog list" Приложение должно работать по url /api/dogs/

Запуск тестов производится с помощью команды python3 manage.py test dogs

В приложении petstore реализован CBV, который предоставляет информацию о всех собак из нашего мини-приюта. Подключите приложение dogs, а также сделайте документацию более понятной. Используя декоратор для метода get, добавьте: описание (description): "Update application info", а также краткое название (summary): "Application update" Приложение должно работать по url /api/petstore/