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Parrots, Automatic Speech Recognition(ASR), Text-To-Speech(TTS) toolkit, support Chinese, English, Japanese, etc.
parrots实现了语音识别和语音合成模型一键调用，开箱即用，支持中英文。
- ASR：基于
distilwhisper实现的中文语音识别（ASR）模型，支持中、英等多种语言 - TTS：基于
GPT-SoVITS训练的语音合成（TTS）模型，支持中、英、日等多种语言
pip install torch # or conda install pytorch
pip install -r requirements.txt
pip install parrotsor
pip install torch # or conda install pytorch
git clone https://github.com/shibing624/parrots.git
cd parrots
python setup.py install- Offical Demo: https://www.mulanai.com/product/tts/
- HuggingFace Demo: https://huggingface.co/spaces/shibing624/parrots
run example: examples/tts_gradio_demo.py to see the demo:
python examples/tts_gradio_demo.pyexample: examples/demo_asr.py
import os
import sys
sys.path.append('..')
from parrots import SpeechRecognition
pwd_path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
if __name__ == '__main__':
m = SpeechRecognition()
r = m.recognize_speech_from_file(os.path.join(pwd_path, 'tushuguan.wav'))
print('[提示] 语音识别结果：', r)output:
{'text': '北京图书馆'}
example: examples/demo_tts.py
import sys
sys.path.append('..')
import parrots
from parrots import TextToSpeech
parrots_path = parrots.__path__[0]
sys.path.append(parrots_path)
m = TextToSpeech(
speaker_model_path="shibing624/parrots-gpt-sovits-speaker-maimai",
speaker_name="MaiMai",
)
m.predict(
text="你好，欢迎来北京。welcome to the city.",
text_language="auto",
output_path="output_audio.wav"
)output:
Save audio to output_audio.wav
支持通过命令行方式执行ARS和TTS任务，代码：cli.py
> parrots -h
NAME
parrots
SYNOPSIS
parrots COMMAND
COMMANDS
COMMAND is one of the following:
asr
Entry point of asr, recognize speech from file
tts
Entry point of tts, generate speech audio from text
run：
pip install parrots -U
# asr example
parrots asr -h
parrots asr examples/tushuguan.wav
# tts example
parrots tts -h
parrots tts "你好，欢迎来北京。welcome to the city." output_audio.wavasr、tts是二级命令，asr是语音识别，tts是语音合成，默认使用的模型是中文模型- 各二级命令使用方法见
parrots asr -h - 上面示例中
examples/tushuguan.wav是asr方法的audio_file_path参数，输入的音频文件（required）
| speaker name | 说话人名 | character | 角色特点 | language | 语言 |
|---|---|---|---|---|---|
| KuileBlanc | 葵·勒布朗 | lady | 标准美式女声 | en | 英 |
| LongShouRen | 龙守仁 | gentleman | 标准美式男声 | en | 英 |
| MaiMai | 卖卖 | singing female anchor | 唱歌女主播声 | zh | 中 |
| XingTong | 星瞳 | singing ai girl | 活泼女声 | zh | 中 |
| XuanShen | 炫神 | game male anchor | 游戏男主播声 | zh | 中 |
| KusanagiNene | 草薙寧々 | loli | 萝莉女学生声 | ja | 日 |
| speaker name | 说话人名 | character | 角色特点 | language | 语言 |
|---|---|---|---|---|---|
| MaiMai | 卖卖 | singing female anchor | 唱歌女主播声 | zh | 中 |
- Issue(建议)：
- 邮件我：xuming: [email protected]
- 微信我：加我微信号：xuming624, 进Python-NLP交流群，备注：姓名-公司名-NLP
如果你在研究中使用了parrots，请按如下格式引用：
@misc{parrots,
title={parrots: ASR and TTS Tool},
author={Ming Xu},
year={2024},
howpublished={\url{https://github.com/shibing624/parrots}},
}授权协议为 The Apache License 2.0，可免费用做商业用途。请在产品说明中附加parrots的链接和授权协议。
项目代码还很粗糙，如果大家对代码有所改进，欢迎提交回本项目，在提交之前，注意以下两点：
- 在
tests添加相应的单元测试 - 使用
python -m pytest来运行所有单元测试，确保所有单测都是通过的
之后即可提交PR。
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Django
Laravel
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Alibaba
D3
Tencent