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该脚本可以帮助您操作北邮「疫情防控通」，自动完成每日上报。

• 既可以部署在服务器上，也可以部署在 GCP Cloud Function、AWS Lambda 或阿里云、腾讯云云函数等支持 Python 的云函数平台上。
• 上报完成后，可通过 Telegram 机器人来接收上报结果，方便您得知自动上报是否成功

• 可输出日志文件，得知运行失败原因
• 单元测试覆盖 80% 的代码

• 该脚本的工作方式为：爬取您上一次上报的信息，然后自动上报同样的信息。因此，使用前，您需要保证昨天（格林威治时间）（北京时间）已经正确填报了信息。如果您尚未填报，需要手动填报后，从第二天开始才能使用本脚本。

• Python 3.6 或以上
• requests 库

本节以云服务器、AWS Lambda、GCP Cloud Function 为例阐述了部署的基本步骤，但本脚本也可以部署在其它的云函数平台上。欲知详情，请参考您的部署目标的文档。

• 如果您要自动运行本脚本，建议您于每天上午 7:00 运行；在 0 点运行可能会失败。

1. 通过 git clone 或 GitHub 的「下载 zip 文件」功能，将本仓库下载到您的电脑上。

2. 安装 Python 3.6 或以上版本。

3. cd 到脚本目录，通过 pip 安装依赖项：pip install -r requirements.txt。

4. 根据下方的「脚本配置与运行」一栏，配置脚本参数。

注： 如果您需要让该脚本定期自动运行：

1. Linux/macOS 用户可以配置 cron 等工具。参考教程：
   1. https://www.ibm.com/developerworks/cn/education/aix/au-usingcron/index.html
   2. https://crontab.guru/
2. Windows 用户可以使用系统的「任务计划」功能。

由于 AWS Lambda 不会自动下载依赖项，因此需要您手动下载依赖项并打包上传。

1. 在 Linux 下配置 Python 3.6 虚拟环境，在虚拟环境中安装 requests。
2. 将虚拟环境下的 site-packages 文件夹中的内容，拷贝到与该脚本同一目录下。
3. 在 AWS Lambda 中新建一个函数：
   1. 按照下方「脚本配置与运行」一节的说明，配置环境变量。
   2. 将所有文件上传。
   3. 将要执行的文件设为 main.py，要执行的函数设为 main。

注： 您可以通过 AWS CloudWatch 来自动执行该脚本。

GCP 支持通过 requirements.txt 自动下载依赖项，因此将所有文件（包括 requirements.txt） 打包上传即可。您需要：

1. 在 Cloud Function 中创建新函数。
   1. 按照下方「脚本配置与运行」一节的说明，配置环境变量。
   2. 打包上传本仓库所有文件。
   3. 将要执行的函数设为 main。

注： 建议您将该云函数的触发器设为 Cloud Pub/Sub 触发器，然后可以通过 GCP Cloud Scheduler 来自动执行该函数。

该脚本需要配置北邮帐号等信息才能正确运行。

您可以通过环境变量、命令行参数、修改代码等方式来提供配置，请根据您部署的目标平台来决定使用哪种方式。

需要设置的参数如下：

注： 优先级为：命令行参数 > 环境变量 > 代码中的默认值。其中前者覆盖后者。

假设您登录北邮门户的账户和密码是：

• 用户名： 2020114514
• 密码： 114514

您使用 Linux 时，可以通过如下 bash 命令，设置环境变量并运行脚本：

export BUPT_SSO_USER=2020114514
export BUPT_SSO_PASS=114514
python3 main.py

注：

• 在 Windows 上，您使用的命令可能是 python 而不是 python3。您可以使用系统自带的「编辑环境变量」工具，也可以在使用 cmd 和 PowerShell 时设置环境变量。其中，cmd 和 PowerShell 的环境变量的语法各不相同，请自行研究。
• 各配置所对应的环境变量可查看上表。

如果您认为设置环境变量，会让自己的密码有泄露风险，那么您可以使用环境变量提供用户名，同时又通过命令行参数来提供密码：

export BUPT_SSO_USER=2020114514
python3 main.py --bupt-sso-pass=114514

如果您觉得设置环境变量太麻烦，也可以全部使用命令行参数。

注： 各配置所对应的命令行参数可查看上表，也可以运行命令 python main.py --help 查看。

若您部署脚本的目标平台既不提供环境变量功能，也不允许设置命令行参数，那么您可以通过修改代码的方式提供配置。找到 CONFIG_SCHEMA 变量，给对应配置的 default 属性填入您的值即可。

如果您在国内使用该脚本，您可能需要配置代理才能使用 Telegram 机器人通知功能。

本脚本所使用的 requests 库支持 HTTP 代理。您可以通过 Shadowsocks 工具开启 HTTP 代理后，将 HTTP_PROXY 和 HTTPS_PROXY 环境变量设为 http://<代理 IP 地址>:<代理端口号>。示例如下：

export HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:1080
export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:1080

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