書籍「深層学習による画像認識の基礎」（オーム社出版）のサポートページです。
本書で紹介したPython（PyTorch）のソースコードおよび正誤表をまとめています。
本書の正誤情報は以下のページで公開しています。
上記に掲載されていない誤植や間違いなどを見つけた方は，suganuma[at]vision.is.tohoku.ac.jpまでお知らせください。
|- chap02
|-- MLPによる手書き数字分類（MNIST）の実装
|- chap03
|-- 畳込みフィルタの実装
|- chap04
|-- 自己注意機構と層正規化の実装
|- chap05
|-- Pix2Seqのモデル部分の実装
|- chap06
|-- U-Netの実装
|- chap07
|-- SimCLRの実装
|- chap08
|-- CLIPの実装
python 3.9.5
numpy==1.24.1
torch==2.2.2+cu118
torchvision==0.17.2+cu118
そのほかの必要なライブラリや依存関係については，requirements.txtを参照願います。
また，chap07およびchap08の計算は非常に重いため，GPUを使用することを前提としています。
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent