Резистентность к антибиотикам — серьезная проблема современной медицины. Заболевания, которые вызваны резистентными бактериями, с трудом поддаются лечению, а иногда и вовсе не лечатся. Для борьбы с такими бактериями биологи и медики постоянно ищут новые подходы, и один из вариантов — терапия металлическими наночастицами. Металлические наночастицы могут как воздействовать на бактерии самостоятельно (повреждая мембраны бактерий и генерируя радикальные частицы), так и усиливать эффект антибиотиков.

Задание состоит в построении предсказательной модели регрессии для прогнозирования ZOI - зоны игибирования роста бактерий - для комплексов лекарство-наночастицы.

Описание данных

• код для обработки данных
• код для обучения моделей
• код, который запускает весь процесс

• исходный код для обработки данных и обучения моделей
• сохраненные веса обученых моделей
• пайплайн, который позволяет использовать обученные модели для предсказания на новых образцах

• Простота и производительность (скорость работы)
• Читаемость и организация кода
• Воспроизводимость кода
• Качество предобработки и анализа данных
• Качество работы модели
• Интерпретируемость работы модели

• графики, полученные в результате анализа и обработки данных
• характеристики датасета, полученного в результате обработки данных
• обоснование выбора итоговых дескрипторов для обучения модели
• обоснование выбора модели для решения задач
• метрики модели (желательно провести кросс-валидацию)
• анализ feature importance модели

• Решения должны быть оформлены на репозитории платформы GitHub
• Ссылка на репозиторий с решением и файл с презентацией в формате .pdf должны быть отправлены на почту [email protected] в срок до 23:59 09.07.2023