Я переработал знаменитые 100 упражнений для изучения библиотеки numpy. Каждое задание содержит:

• перевод условий заданий на русский язык (в математических терминах старался использовать академические)
• ссылки на документацию классов (методов, функций) которые используются в решении под каждым заданием
• краткие описания классов (методов, функций) и атрибутов, использованных в решении рядом со ссылками
• удалён устаревший код на сентябрь 2022 года (версия 1.23.2)
• исправленны ошибки
• в некоторых задачах сделан разбор производительности разных методов

Звездочками в скобочках отмечена условная сложность упражнений. На мой взгляд материал будет полезен:

• новичкам, у которых есть сложности с английским и которым важно понимать условие задания перед тем как его делать
• тем кто уже уверенно постигает pandas и начал понимать, что иногда оптимальнее запрогать на numpy

Желаю плодотворного изучения библиотеки numpy в Python! смотреть jupyter notebook тут. Для тренировок с кодом есть версия на kaggle

Если у вас есть примеры хороших и полезных заданий по numpy, пишите мне [email protected] - с удовольствием опубликую тут или добавляйте сами в contribution.

Оригинал на английском тут https://github.com/rougier/numpy-100