This is the final project of EECS E6895 in Spring 2021. This project is done by Xiaotian Geng and Chaoran Wei.
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├── README.md
├── code
│ ├── Bone Suppression
│ │ ├── test_GAN
│ │ └── train_GAN
│ ├── CT
│ │ ├── networks
│ │ └── scripts
│ ├── EAD
│ │ ├── #datasetPrepariation.py
│ │ ├── ImageSet.py
│ │ ├── ImageSets.py
│ │ ├── README.md
│ │ ├── ReadTxt.py
│ │ ├── Script.code-workspace
│ │ ├── XmlModify.py
│ │ ├── XmlModifypy
│ │ ├── annotation.xml
│ │ ├── beautify format.py
│ │ ├── drawBoundingBoxes.py
│ │ ├── ga_faster_rcnn_x101_32x4d_fpn_1x_augmentated.txt
│ │ ├── modified.py
│ │ ├── random_split.py
│ │ ├── read_pkl.py
│ │ ├── rename-file.py
│ │ ├── rename.py
│ │ ├── sort&paste.py
│ │ ├── sort-list.py
│ │ ├── sort_paste.py
│ │ ├── xml_to_coco.py
│ │ ├── xml_to_coco_another_version
│ │ └── xml_to_coco_another_version.py
│ ├── README.md
│ ├── X-ray
│ │ ├── networks
│ │ └── scripts
│ └── segmentation
│ ├── brain
│ └── lung
├── tree command.ipynb
└── web app
├── Endosopic.py
├── README.md
├── boneSuppression.py
├── brainTumor.py
├── ctAPP.py
├── frcnn.py
├── lungSegmentation.py
├── main.py
├── model
├── static
│ ├── AI.jpg
│ ├── BoneSuppression
│ ├── EAD
│ ├── Image_No_Pred_MJRoBot.png
│ ├── Image_Prediction.png
│ ├── MJRoBot_Avatar_1.jpg
│ ├── MRI.jpg
│ ├── boneSuppression.png
│ ├── brain
│ ├── ct.png
│ ├── ct_analisys
│ ├── ct_img
│ ├── endoscopy.png
│ ├── head.jpg
│ ├── healthcare-collage.jpg
│ ├── lungInfection.jpg
│ ├── lungSegmentation
│ ├── robot_Y_N.png
│ ├── style.css
│ ├── x-ray.png
│ └── xray
├── templates
│ ├── Brain.html
│ ├── CT.html
│ ├── EAD.html
│ ├── LungSeg.html
│ ├── Welcome.html
│ ├── Xray.html
│ └── boneSuppression.html
└── xray.py
25 directories, 56 files
Our project contains two parts. Firstly, we achieve six functions: COVID-19 X-ray classification, COVID-19 CT classification, bone suppression, COVID-19 lung segmentation, Brain Tumor segmentation and Endoscopy Artifact Detection. The code of each function is placed in a sub file under the code folder. Secondly, we deploy all the functions to the web-app so that users could utilize our models to do medical analysis. The code is in the web app folder.