This is a Data Mining Course Final Project.
本项目用于研究学习预测单支股票的日收盘价和涨跌。
以上证50ETF为例：
预测模型依赖如下库文件：
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense,LSTM,Dropout
import talib
from jqdatasdk import *
from jqdatasdk import finance
from sklearn import preprocessing
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import dateutil
其中tensorflow，talib和jqdata一般需要独立安装
其中tensorflow版本为1.15
安装请参考官网教程
https://www.tensorflow.org/install?hl=zh-cn
jqdata
pip install jqdatasdk
TA_lib
由于TA_lib二进制版文件仅有32位，建议从以下网址下载至本地安装
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
以我的python3.7为例，下载对应版本TA_Lib‑0.4.19‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl文件至本地目录
在控制台中进入该目录
pip install TA_Lib‑0.4.19‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
即可安装成功。
在本地目录中打开控制台
python3 StockPredict.py
待运行完毕即可获得预测结果：
predict.png为较长时间段的拟合曲线。
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