Git Product home page Git Product logo

r-tutorials's Introduction

Приложения к книге "Статистический анализ и визуализация данных с помощью R"

Этот репозиторий содержит файлы скриптов на языке R и наборы данных, необходимые для воспроизведения примеров из книги Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. "Статистический анализ и визуализация данных с помощью R". Данное пособие обобщает серию методических статей по R, опубликованных в блоге "R: Анализ и визуализация данных", а также включает несколько специально написанных дополнительных разделов. Впервые книга была опубликована в декабре 2014 г. в электронном виде в рамках лицензии Creative Commons "Атрибуция - Некоммерческое использование - На тех же условиях 4.0 Всемирная". Летом 2015 г. в издательстве "ДМК Пресс" (Москва) вышла также печатная версия этой книги, с исправлениями и новыми дополнениями. Опубликованная ранее электронная версия по-прежнему будет распространяться бесплатно, однако какое-либо дальнейшее ее радактирование не планируется.

Репозиторий разбит на две директории в соответствии с годом издания книги - Edition_2014 и Edition_2015. Обе эти директории имеют следующую одинаковую структуру (хотя содержание отдельных файлов в них несколько различается):

  • В папке Book хранится PDF-файл книги (для издания 2015 г. доступен только файл с содержанием, предисловием и частью 1-й главы).
  • Папка Scripts включает скрипты с примерами кода. Каждый скрипт соответствует одной из 9 глав. Имена этих файлов состоят из Ch_ (от chapter - "глава") и порядкового номера главы (например, Ch_1.R). Кроме того, в этой папке хранится скрипт Kendall_Theil_Regr.R, код в котором определяет функцию для выполнения регрессионного анализа по методу Кендалла-Тейла.
  • Папка Data содержит наборы данных, используемых в книге. В частности, в ней представлены следующие файлы:
Файл Описание
sleep_imp.Rdata Сон животных: набор данных sleep из пакета VIM после заполнения пропусков
wader.txt Пример из работы Zuur et al. (2010) по двум видам птиц
SparrowsElphick.txt Пример из работы Zuur et al. (2010) по воробьям
55.45N-36.85E-TAVG-Trend.txt Среднемесячные температуры в Москве (оригинал Berkeley Earth)
TAVG_Moscow.txt Среднемесячные температуры в Москве (преобразованные данные, 3 столбца)
TAVG_Moscow.RData Среднемесячные температуры в Москве (данные в матричной форме)
Гадюки.txt Данные по смертности мышей при введении яда гадюки
dreissena_infection.txt Данные по зараженности моллюска Dreissena (сгруппированные)
dreissena_infection_raw_data.txt Данные по зараженности моллюска Dreissena (исходные)
Elton_TolInt.txt Соленость воды и численность видов бентоса в реках Приэльтонья
RIKZ.txt Данные по морским животным из книги Zuur et al. (2009)
maps.yandex.ru.JPG Карта для нанесения местообитаний гадюк
13.txt Данные Н.Чижиковой для анализа пространственного расположения растений

С вопросами и предложениями по поводу содержания этого репозитория обращайтесь, пожалуйста, по электронной почте.

r-tutorials's People

Contributors

ranalytics avatar

Watchers

 avatar  avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.