Este projeto foi desenvolvido a partir da análise do dataset sobre Cientistas de Dados e seus respectivos salários no ano de 2023. O objetivo é fornecer insights sobre as características desses profissiomais e a partir delas identificar padrões que possam fornecer respostas para perguntas como:

• Qual é o salário médio anual em empresas de médio porte nos EUA nos anos de 2022 e 2023?
• Como o salário médio varia de acordo com o nível de experiência para engenheiros de dados e cientistas de dados em empresas de médio porte nos EUA?
• Quais são os salários médios do cargo para cargos de nível inicial/júnior em empresas de pequeno, médio e grande porte?
• Como estão ganhando os Data Scientists que trabalham presencialmente em comparação com os que trabalham remotamente?

Este trabalho é parte avaliativa do módulo de Machine Learning I do curso de Data Science do programa Santander Coders 2023, em parceria com a ADA Tech, e foi desenvolvido em equipe composta pelos seguintes colaboradores:

• Jaisson;
• Mariana Lima;
• Marianna Rossi;
• Ricardo Endres.

O desenvolvimento deste projeto foi separado em seções, conforme descrito abaixo:

• Preparação dos dados e verificação de inconsistências:
• Análise exploratória de dados:
• Modelagem de dados:
• Otimização de modelo:
• Conclusões:

• Esta informação seria interessante para ajustar os perfis dos profissionais dentro das empresas.

  • Será que conseguimos predizer, conforme as características dadas, se o perfil do profissional se encaixa na profissão Data Scientist?

• Se o profissional ocupa o cargo de Data Scientist, conforme suas características, ele estaria na faixa salarial correta?

  • Esta informação seria interessante para ajustar valores de salários conforme as características do profissional, dentro das empresas.

Um processo de análise e modelagem de dados depende de diversos fatores, desde quais sementes aleatórias foram definadas até mesmo o desempenho computacional da máquina utlizada. Dessa forma, não será cobrado que resultados os alunos obteram, mas sim o desenvolvimento do projeto, olhando os seguinte tópicos:

• Desenvolvimento mínimo de cada um dos itens acima;

• Padronização de Gráficos, Visualizações e códigos;

• Clean Code e códigos comentados;

• Explicação de todos os processos feitos e decisões tomadas