Бот-помощник онлайн-издательства "Игра слов" для VK и Telegram, который отвечает на типичные вопросы пользователей. Бот обучаем нейросетью. Бот работает на сервисе Heroku.

Python 3.8, 3.9 или 3.10.

• google-cloud-dialogflow==2.14.0
• python-dotenv==0.20.0
• python-telegram-bot==13.12
• requests==2.27.1
• vk-api==11.9.8

1. Для телеграм бота необходимо создать бота в Телеграм и получить токен. Разрешить боту отправлять вам уведомления.
2. Для бота в VK необходимо создать сообщество в VK. В настройках сообщества включить сообщения и создать ключ API. Пользователям нужно разрешить сообществу отправлять им сообщения.
3. На Google Cloud Platform создать проект, создать ключ API и скачать его в виде файла, создать агента в DialoFlow и обучить его. Для обучения агента можно запустить скрипт manage_intents.py, которые обучит его фразами и ответами из файла questions.json.

• Склонировать проект

https://github.com/rs0x069/game_verbs.git

• Перейти в папку game_verbs
• Установить пакеты

pip install -r requirements.txt

• Создать файл .env со следующими переменными окружения:
  • TELEGRAM_TOKEN - токен телеграм бота.
  • TELEGRAM_RECIPIENT_CHAT_ID - id чата в Телеграм, в который бот будет отправлять ошибки.
  • VK_TOKEN - ключ API из VK.
  • GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS - имя файла с регистрационными данными из Google Cloud Platform. Этот файл должен лежать в папке проекта.
  • GOOGLE_DIALOGFLOW_PROJECT_ID - код проекта в Google Cloud Platform

• Для запуска телеграм бота запустить скрипт bot_tg.py

python bot_tg.py

• Для запуска бота VK запустить скрипт bot_vk.py

python bot_vk.py

• Для обучения агента в DialogFlow фразами и ответами из файла questions.json запустить скрипт manage_intents.py

python manage_intents.py

Можно указать путь вручную, для этого нужно воспользоваться аргументом -f или --file_name:

python manage_intents.py -f /path/filename.json

Пример файла:

{
  "Устройство на работу": {
    "questions": [
      "Как устроиться к вам на работу?",
      "Как устроиться к вам?",
      "Хочу работать редактором у вас",
    ],
    "answer": "Если вы хотите устроиться к нам, напишите на почту [email protected] ..."
  },
  ...
}

• На компьютере должен быть установлен docker
• Подготовить файл с переменными окружения .env (описание переменных см. в разделе Установка)
• Положить файл с регистрационными данными из Google Cloud Platform в папку с проектом или прокинуть этот файл как volume в докер-контейнер в директорию /app/. Указать имя этого файла в файле .env в переменной GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS.
• Находясь в папке с проектом выполнить команду (запустятся боты telegram и vk):

docker compose up -d

• Если в command указать telegram, то запустится бот telegram, если указать vk, то запустится бот vk (см. пример файла docker-compose.yml)

version: '3.9'

services:
  bot_telegram:
    build: .
    command: telegram
    env_file:
      - ./.env

  bot_vk:
    build: .
    command: vk
    env_file:
      - ./.env

Учебный проект для курсов web-разработчиков dvmn.