以下のブログ「ニューラルネットワークと最小二乗法の違いについて考えてみた」で使用したプログラムを公開します。 https://mzmlab.hatenablog.com/entry/neural-regress
フレームワークはchainerを利用しています。
・nn_regress.py:中間層1層のニューラルネットワークで、非線形の回帰問題を解くプログラム。
・nn_least_square.py:中間層なしのニューラルネットワークで、最小二乗法を模擬したプログラム。
ニューラルネットワークと最小二乗法の関係性について考察するために作成したプログラムです。
Home Page: https://mzmlab.hatenablog.com/entry/neural-regress
以下のブログ「ニューラルネットワークと最小二乗法の違いについて考えてみた」で使用したプログラムを公開します。 https://mzmlab.hatenablog.com/entry/neural-regress
フレームワークはchainerを利用しています。
・nn_regress.py:中間層1層のニューラルネットワークで、非線形の回帰問題を解くプログラム。
・nn_least_square.py:中間層なしのニューラルネットワークで、最小二乗法を模擬したプログラム。
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