Name: Richardo Zefanya Damarjanan
Type: User
Company: Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya
Bio: #Data_Science
#Data_Analytics
#Big_Data_Analytics
#Machine_Learning
Location: Surabaya, Indonesia
Blog: linkedin.com/in/richardo-damarjanan/
Richardo Zefanya Damarjanan's Projects
Amazon.com, Inc. adalah multinasional teknologi yang berfokus pada e-niaga, komputasi, streaming digital dan kecerdasan buatan. Amazon terlibat dalam penjualan eceran produk konsumen dan langganan di Amerika Utara serta internasional. Dataset ini terdiri dari rata-rata harga High,Low,Open,Close,Volume, dan Adj Close yang disesuaikan dan volume saham Amazon selama 6 tahun lebih mulai dari tahun 2016 hingga 2021. Namun tujuan utama kami ingin memprediksi harga penutupan saham Amazon dalam 1 minggu
Tujuan utama Credit-Scoring Modeling ini adalah untuk melakukan prediksi terhadap suatu individu akan kemampuan mereka untuk melakukan pembayaran terhadap pinjaman/kredit yang diberikan
Demonstrate how to load custom fonts with create-react-native-app
Perusahaan The Look memiliki Karyawan sebanyak 8000++. Namun selama setahun terakhir tingkat produktivitas menurun. Untuk itu, HR ingin mengurangi rata-rata absensi staff perusahaan selama setahun maksimal 16 jam saja supaya dapat meningkatkan kontribusi , produktivitas, kedisiplinan staff perusahaan , serta meminimalisirkan kerugian pada perusahaan
Many people struggle to get loans due to insufficient or non-existent credit histories. And, unfortunately, this population is often taken advantage of by untrustworthy lenders. Home Credit strives to broaden financial inclusion for the unbanked population by providing a positive and safe borrowing experience. In order to make sure this underserved population has a positive loan experience, Home Credit makes use of a variety of alternative data--including telco and transactional information--to predict their clients' repayment abilities.
Final Project for IBM Data Science Professional Certificate
Prediksi jumlah kedatangan pelanggan pada salah satu store barbershop, yang akan digunakan sebagai penentuan stock barang maupun potensi penambahan karyawan
Simple Recommender Engine menawarkan rekomendasi yang umum untuk semua user berdasarkan popularitas film dan terkadang genre.