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Learning with Different Output Space根据输出空间来分,通常可以划分为分类(classicfication)与回归(regression)两大类,其中分类通常又可以分为二分类与多分类。除此之外,还有结构化学习,这里一类型的输出数据之间存在着结构化的关系(如语音->句子等)。 对于区分是与否的问题,通常称为binary Classification(二元分类)
Learning is Impossible?考虑一个例子,根据黑白格子的分布,来确定一个二分类问题,判断$g(x)$为+1还是-1。 由于一种现象可能存在多种解释,所以往往没有一个确定的答案,这时,我们可以说在机器学习中,无论使用了怎样的算法,机器都无法从资料中学到任何东西。 再看一个数学上的二分类例子,其中特征$\mathcal{X}={0,1}^{3}$,$\mathcal{Y}={$O,
https://rianico.tech/2019/11/10/Scala%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%B0%BE%E9%80%92%E5%BD%92/
0x00_环境准备搭建环境时本地各组件的版本: Idea:IntelliJ IDEA 2018.2.4 (Ultimate Edition),请确保安装了scala插件 JDK:jdk1.8.0_181 Scala:2.11.8 Maven:apache-maven-3.5.4,已配置阿里云国内镜像。 Git 0x01_Git拉取Spark项目首先使用Git拉取官方Spark项目,githu
https://rianico.tech/2019/10/19/%E7%90%86%E8%A7%A3Java%E4%B8%AD%E7%9A%84Enum/
枚举类型在JDK1.5开始出现,可以将一组类似的值包含到一种类型中,枚举类型的名称会被定义成独一无二的类型描述符(即变量名的名称可以说是类型),对比常量类型,枚举类型可以为申明的变量提供更大的取值范围。
https://rianico.tech/2019/12/03/Linux%E9%9B%B6%E6%8B%B7%E8%B4%9D%E5%AE%9E%E7%8E%B0/
这几天在掘金上看到一篇很有意思的文章【编程玄学】一个困扰我122天的技术问题,我好像知道答案了。 里面提及到一段代码:
https://rianico.github.io/2019/06/26/docker-hexo-git%E6%90%AD%E5%BB%BA%E4%B8%AA%E4%BA%BABlog/
前置准备: 一个git账号 docker基础知识 一台Linux云服务器(其实本地windows也行,只不过较为麻烦,第二节有提到windows如何搭建docker的文章) 0x01_搭建hexo初始模板 首先创建一个hexo项目。12345678910# 以epel方式安装nodejsyum install -y epel-release && yum install -
https://rianico.github.io/2019/09/07/ARTS-Tip/
0x01Scala隐式转换使用隐式转换对类的功能进行拓展,通常可以用于扩展第三方类的方法(如添加show()展示元素),而无需派生(extends、with等)出新的类型。以拓展String类型为例,将String作为入参(其他类型同理),通常使用隐式扩展功能,要么返回一个已定义的class(spark源码使用的方式),要么隐式定义一个新的class,如下: 1234567891011121314
https://rianico.tech/2020/02/14/GC%E6%97%A5%E5%BF%97%E7%9A%84%E7%9B%B8%E5%85%B3%E5%8F%82%E6%95%B0/
此处主要记录一些打印GC日志的相关参数及输出日志的含义,全文以下面代码为例: 12345678910111213141516171819202122232425262728public class Application { private static Map<String, String> stringContainer = new HashMap<>
https://rianico.tech/2019/07/25/Scala-try-with-resources/
本文主要针对Scala: try-with-resources进行一些记录,加上个人的理解。文章介绍了scala中对异常的捕获常见的几个误区,主要有以下几点: 0x00_Mistake 1: swallow exception in finally123456val file: InputStream = _try { // read from stream} finally
https://rianico.github.io/2019/09/06/ARTS-Review/
0x01_9 tips about using cats in Scala you might want to know9 tips about using cats in Scala you might want to know 此篇主要是介绍了scala的9个tips,主要是一些实际工程中较好的实践,但是本人目前英文水平尚浅,scala又较难,只能看到一些比较表面的东西,值得时不时的回顾。sc
https://rianico.github.io/2019/09/06/ARTS-Algorithm/
0x01- 两数之和 两数之和 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9所以返回 [0
在集群执行spark-shell --master yarn的时候,由于集群机器上的spark安装文件属于root用户,而HDFS文件系统上的用户名又是hdfs,因此无法使用sudo -u hdfs来使用hdfs用户启动spark,而使用root用户启动在对HDFS进行读写操作时候会出现权限问题
https://rianico.tech/2019/10/29/Kafka-mirror-maker%E5%8F%82%E6%95%B0%E8%B0%83%E4%BC%98/
Kafka Mirror Maker,可以把一个kafka集群中的log复制到另一个kafka集群,架构图如下: 从图中可以看出,Kafka Mirror Maker本质上是通过Consumer消费一个Kafka集群,再通过Producer将数据送往另一个集群的,因此调优的核心在于调整好Producer以及Consumer。 1. Whitelist or blacklistKafka Mirr
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