O desafio consiste no desenvolvimento de uma aplicação de análise e compressão de dados. Essa aplicação utilizará o algoritmo de compressão Huffman e poderá receber múltiplos dados onde, uma vez que comprimido deve ser descomprimido e coletar informações pertinentes para a análise do processo e dado.

Para isso, você criará dois programas: encoder e decoder. O encoder receberá o dado a ser comprimido e exibirá suas informações vindas do decoder. Já, o decoder descomprimirá o dado e irá enviá-lo ao encoder com suas informações, onde será exibido. Os programas devem se comunicar utilizando shared memory operations.

A linguagem C será utilizada para o desenvolvimento e não há bibliotecas externas permitidas.

• Que existam dois programas encoder e decoder que se comuniquem via memória compartilhada.
• Que o encoder possa receber, no mínimo, múltiplos textos como dado e comprimi-lo. Caso mais de um texto seja enviado, devem ser comprimidos juntos, resultando em apenas um único dado.
• Que o algoritmo de Huffman seja implementando em sua totalidade e que o processo de compressão e descompressão ocorram utilizando-o.
• Que o decoder possa descomprimir e enviar as seguintes informações ao encoder: dado descomprimido, quantidade de bits ou bytes totais, quantidade de bits ou bytes comprimidos e o tempo da operação de descompressão.
• O encoder exibir as informações recebidas pelo decoder.

• Código bem escrito e limpo.
• A documentação do seu código.
• Ferramentas que foram utilizadas e por quê.
• Sua criatividade e capacidade de lidar com problemas diferentes.
• Alinhamento do seu projeto com a proposta.

• README.md com a documentação contendo informações do projeto.

Os itens a seguir não são obrigatórios, mas são funcionalidades que darão mais valor ao seu desafio.

• Compressão de múltiplos arquivos binários.
• Criptografia do dado comprimido, utilizando senha fornecida pelo usuário.
• Verificação de integridade do arquivo comprimido.
• Opção para escolher mais outro algoritmo de compressão a ser utilizado.
• Tempo de descompressão (decoder) abaixo da média dos candidatos.
• Cuidados especiais com otimização e padrões de código.
• Uso de ferramentas externas para planejamento nas etapas de desenvolvimento.

_^Importante