Nesta página é possível encontrar informações e materiais abordados nas aulas.
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- Escola de Inteligência Artificial
- Bibliotecas em Python
- Instalando Anaconda parte 1
- Instalando Anaconda parte 2
- Big Data, Ciência de Dados e Inteligência Artificial: Uma breve história
- Exploração Estatística
- Análise de Dados
- Modelo Usando scikit-learn (sklearn)
- Python Básico - Parte 1
- Python Básico - Parte 2
- Estatística Básica
- Gráficos Estatísticos com Python
- Modelo de Regressão Linear
- Live da Apresentação
- Apresentação do Gustavo Gattass Ayub - Sr. Product Manager – Data & AI Microsoft Brasil
- Apresentação de 1 ano da School Of AI SP
- Parte 1 - Introdução a Deep Learning - Uma abordagem visual - José Ahirton Lopes
- Parte 2 - Data Science Aplicada na Mobilidade Urbana: Da Modelagem ao Machine Learning - Rafael Coronel
- Parte 3 - Aplicação de Data Science para construção de um modelo de previsão de vendas de uma cadeia de varejo - Luiz Andrade
- Contato dos Professores
- Parte 1 - Algoritmos Clássicos em IA - Recomendação e Árvore de Decisão - José Ahirton Lopes
- Parte 2 - Data Science & Advanced Analytics Aplicada na Mobilidade Urbana: Da Modelagem ao Machine - Rafael Coronel
- Contato dos Professores
- Parte 1 - Diga olá para seu Hardware - Diego Menescal
- Parte 2 - Uma aplicação de visão computacional aplicada ao varejo - Rufo Paganini
- Parte 3 - Machine Translation para previsão de vendas - Luiz Andrade
- Contato dos Professores
- Parte 1 - Definições, Estatistica Básica e Exploração de Dados - Ahirton Lopes
- Parte 2 - Regressões - Diego Menescal
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- Parte 1 - Estatística Básica - Luiz Andrade
- Parte 2 - Regressões - Diego Menescal
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- Parte 1 - Exploração de Dados com Python - Victor Venites
- Parte 2 - Hands on com Python - - Victor Venites
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- Parte 1 - Entendendo Regressão 3 Final - Diego Menescal
- Parte 2 - Aprendizado de Máquina - Árvores de Decisão - José Ahirton Lopes
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- Parte 1 - Machine Tasting: Análise estatística e construção de um classificador de vinhos - Luiz Andrade
- Parte 2 - Hands on Análise de Vinhos com Classificação - Luiz Andrade
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- Parte 1 - Naive Bayes - Victor Venites
- Parte 2 - Visualização de Dados com Qlick Sense - Rodolfo Barbosa
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- Parte 1 - Visualização de Dados com Power BI - Orlando Gomes
- Parte 2 - Hands on Visualização de Dados com Power BI
- Os Materiais dessa aula serão adicionados
- Parte 1 - Visualização de Dados com Tableau - Nilton Ueda
- Parte 2 - Hands on Visualização de Dados com Tableau
- O professor ainda não enviou os materiais
- Parte 1 - Classificadores K-NN - Ahirton Lopes
- Parte 2 - Classificadores K-Means - - Ahirton Lopes
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- Parte 1 - Classificadores Ensembles - Luiz Andrade
- Parte 2 - Séries Temporais - Case Bitcoin
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- Parte 1 - Machine Learning com Azure
- Parte 2 - Machine Learning com Azure
- Parte 1 - Introdução a Redes Neurais e Perceptron
- Parte 2 - Introdução a Redes Neurais e Perceptron
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- Parte 1 - Redes Perceptron Multicamadas - Diego Duarte Menescal
- Parte 2 - Radial Basis Function e Rede RBF
- Parte 1 - Backpropagation e Adaline
- Parte 2 - Backpropagation e Adaline
- Parte 1 - DeepLearning - AutoEncoder - Prof. Victor Venites
- Parte 2 - DeepLearning - AutoEncoder - Prof. Victor Venites
- Parte 1 - Convolução - Prof. Victor Venites
- Parte 2 - Rede Neural Convolucional - Python - Prof. Victor Venites
- Parte 1 - RNN - Prof. Ahirton Lopes
- (ESPECIAL) São Paulo - School of AI - Nelio Machado - Dicas sobre carreira do cientista de dados em Portugal
- Parte 1 - LSTM (Long Short-Term Memory) - Prof. Victor Venites
- Parte 2 - LSTM (Long Short-Term Memory) - Prof. Victor Venites
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