ran716 / textparser Goto Github PK

自行下载自己最喜欢的小说1部。存储为文本文档。要求长篇小说，20万字以上。 事先指定其中10个重要人物，考虑他们的姓名、别名等等一系列因素。 （1）画出每个人在小说中出现位置的可视化图（图可以自行设计）。排序每人出现的次数，并在界面上用柱状图显示。 （2）统计每个人在小说中出现的篇幅跨度（第一次出现距最后一次出现的篇幅）并排序，并在界面上用柱状图显示，针对每个人物，柱状图中列出该人篇幅跨度起始点到终点位于全文的百分比哪个位置。 （3）如果两人在较短的一段文字（如500字范围，具体可自定）中出现，我们认为两人有联系。有联系的次数越多，关系越紧密。自行设计统计标准，对于10个人物： 1）用表格列出10个人物相互关系紧密程度。并对关系紧密程度进行排序，列在界面上。 2）输入一个人名，列出该人和其他九人关系的紧密程度并排名。 3）如果多人多次在一段文字中出现，我们认为多人组成小团队。自行设计算法，统计出10个人物中，哪些人可能是小团队？ 看与实际是否符合？如果不太符合，说明可能的原因。