- spaCy + sklearn
- Tensorflow
- word vectors extraídos do próprio dataset
- suporte a múltiplas intenções por sentença
- Markdown e Json
- Ferramentas gráficas para auxiliar
- Sinônimos
python -m rasa_nlu.train --config configs/tensorflow.yml --data treino.md --path projects --project restaurantes
python -m rasa_nlu.server --path projects
curl 'localhost:5000/parse?q=oi&project=restaurantes' | jq
curl -G "localhost:5000/parse?project=restaurantes" --data-urlencode "q=quero fazer uma reserva" | jq
curl -G "localhost:5000/parse?project=restaurantes" --data-urlencode "q=estou procurando um restaurante de comida arabe na cidade baixa" | jq
curl -G "localhost:5000/parse?project=restaurantes" --data-urlencode "q=estou procurando um restaurante de comida arabe no centro da cidade" | jq
python -m rasa_nlu.train --config configs/tensorflow_synonyms.yml --data treino.md --path projects --project restaurantes
curl -G "localhost:5000/parse?project=restaurantes" --data-urlencode "q=estou procurando um restaurante de comida arabe no centro da cidade" | jq
docker run -p 8000:8000 rasa/duckling
curl -G "localhost:5000/parse?project=restaurantes" --data-urlencode "q=gostaria de fazer uma reserva para duas pessoas hoje" | jq