Rafael Gardel's Projects
O objetivo desde repositório é reunir diversas análises realizadas no dataset "Adult Income" disponibilizado no Kaggle.
O objetivo deste projeto é verificar as características dos pacientes que foram vacinados até o momento no Brasil.
O objetivo deste projeto é verificar o comportamento da lista de espera para realização de procedimentos no SUS da cidade do Rio de janeiro.
O objetivo do projeto é analisar os dados demográficos a respeito das pessoas que se alistam e prever as condições que implicam na seleção para servir ao exército brasileiro.
This project is a set of multiple usefull functions to utilize with Gurobipy library
Este programa permite que você una arquivos .CSV com facilidade
Conteúdo utilizado no "Mini-curso: Python para Engenharia" lecionado na agenda academica da Universidade Federal Fluminense (UFF) no dia 05 de outubro de 2021.
Visual representations of optimization algorithms generated with StableDiffusion
O objetivo deste código é permitir que você realize uma análise de NLP com facilidade a partir de um Dataframe Pandas.
Este repositório contém implementações de exercícios e um artigo, todos desenvolvidos utilizando as bibliotecas Gurobipy, Pyomo, Highspy e GLPK. As soluções oferecem abordagens otimizadas para desafios relacionados à roteirização de embarcações, alocação de combustíveis em navios e roteirização de drones para vigilância de áreas de interesse.
O objetivo deste código é facilitar a construção da lista de variáveis que sejam utilizadas no modelo do Software GAMS. O código importa o código de um arquivo .txt, identifica as variáveis que começam com o caracter inicial da restrição e as separa numa lista já com virgula e espaçamento pronta para ser copiada e colada na secção "Equations" no seu código do GAMS.
Este projeto teve como objetivo criar uma aplicação simples e visual da meta-heurística Simulated Annealing no contexto de processamento de imagens.
This project aimed to carry out exploratory data analysis, NLP and the creation of a machine learning model to predict review scores based on comments. From a comment it is possible to indicate the prediction of the rating given by the customer. This score varies between 1 and 5.
O objetivo desde projeto é analisar e criar um classificador para avaliar comentários e fazer a previsão da classificação do NPS baseado no texto presente no comentário.