Git Product home page Git Product logo

imo2020's Introduction

İstanbul'da Makine Öğrenmesi, 2020

Bu sayfada 27 Ocak 2020 - 2 Şubat 2020 tarihleri arasında İstanbul'da Utku Karaca ile birlikte verdiğim "Makine Öğrenmesine Giriş" ders notlarını ve video kayıtlarını bulabilirsiniz.

Kendi kurumunda bu dersi vermek isteyen arkadaşlar dersten önce ya da ders sırasında sınıftakilere videoları izleterek ilerleyebilirler. Önceden derslerin izlenmesi halinde, derste uygulamalar yapılabilir ya da makine öğrenmesinin daha ileri konuları işlenebilir.

Video kayıtları çalma listesi için tıklayın

Ders İçeriği

Aşağıda listelediğimiz dersleri bir hafta boyunca, öğleden önce iki saat teori, öğleden sonra ise yine iki saat uygulama dersi olacak şekilde verdik.

Giriş

Güdümlü-güdümsüz öğrenme, bağlanım-sınıflandırma, yanlılık-varyans, Bayes sınıflandırıcı, K-en yakın komşu

Video Kayıtları: Birinci Ders, İkinci Ders

Ders Notları

Uygulama

Doğrusal Bağlanım

Doğrusal bağlanım, kategorik değişkenler, Bayesci yaklaşım, çoklu bağlanım

Video Kayıtları: Birinci Ders, İkinci Ders

Ders Notları

Uygulama

Boyut Küçültme ve Düzenlileştirme

Alt küme seçimi, çıkıntı bağlanımı, lasso, boyut küçültme, ana bileşenler bağlanımı

Video Kayıtları: Birinci Ders, İkinci Ders

Ders Notları

Uygulama

Tekrar Örnekleme ve Model Değerlendirme

Çapraz geçerlilik sınaması, performans ölçümü, model ve algoritma karşılaştırma

Video Kayıtları: Birinci Ders, İkinci Ders

Ders Notları

Uygulama

Sınıflandırma ve Ağaçlar

Lojistik bağlanım, doğrusal ayrımsayıcı çözümleme, karar ağaçları, rassal ormanlar, torbalama ve takviye yöntemleri, destek vektör makineleri

Video Kayıtları: Birinci Ders, İkinci Ders

Ders Notları

Uygulama

Güdümsüz Öğrenme

K-Ortalamalar yöntemi, hiyerarşik ve spektral gruplandırma, matris ayrıştırma, PageRank algoritması

Video Kayıtları: Birinci Ders, İkinci Ders

Ders Notları

Uygulama

Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme

Temel ağ yapısı, etkinleştirme fonksiyonları, geri yayılım, evrişimsel sinir ağı, yinelgeli sinir ağı, özkodlayıcı ve güdümsüz derin öğrenme

Video Kayıtları: Birinci Ders, İkinci Ders

Ders Notları

Uygulama

imo2020's People

Contributors

sibirbil avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.