基于python的函数图像计算器

简明扼要的，GPL2.0协议意味着：你可以修改本代码，但你不能用作商用，且在修改完源代码后，以本协议开源你修改的源代码

• 背景：在我们的日常学习生活中，需要函数图像辅助我们理解函数
• 功能：
  1. 绘制函数图像（已实现），导出函数图像（已实现）
  2. 获取函数详细信息（极值）（已实现）
  3. 解方程（已实现）
  4. 内嵌python运行 （未实现）
  5. 拟合曲线 （已实现）
  6. 其它函数与代数功能
• 具体实现方法：
  1. 利用Matplotlib实现函数绘制，并利用Matplotlib的mathtext功能实现Latex（部分）渲染
  2. 利用flet构建应用UI与多平台支持
  3. 使用latexify/sympy作为函数表达式转为Latex
  4. 使用sympy实现解方程
  5. 使用scipy与numpy实现函数相关操作
  6. 使用numpy生成列表
• 名字由来
  1. ”算“取自《则古昔斋算学》（清 李善兰），其中“方阐”取自其中的《方圆阐幽》一章，李善兰先生作为**首名翻译函数的人，其著作可以说很具有划时代的影响，虽然此项目并不会有划时代的影响，但我还是希望能以此为契机，鼓励我能将计算机爱好坚持下去
  2. 英文名Ca为Calc，Fn为function，Chan即为中文”阐“的音译
  3. 实际上在现代数学的理解中，”算“可以理解为“计算”，“方“可以理解为“方程”，“阐”理解为“阐述”，方程与函数关系密切，考虑的种种因素，这种理解也算合理

• 注：该应用的latexify库与mathtext函数都是经过作者修改过的，latexify与mathtext函数已经内嵌进了本项目（位于./matplot/latex/），其中latexify-py库的fork在qjasn/latexify_get_from_code中

请确保你已经安装了python3.11,pip与git

注意：Linux与 Web以及未安装字体包的Windows很大可能会出现中文字体显示问题

git clone https://github.com/qjasn/flet-tools.git # 克隆本项目
cd flet-tools # 进入本项目根目录
python3 -m venv .venv # 建立虚拟python环境
source .venv/bin/activate # 进入虚拟python环境
pip install -r requirements.txt # 安装依赖
flet run # 运行该应用

请确保你已经安装了python3.11,pip与git

# 请在powershell下运行
git clone https://github.com/qjasn/flet-tools.git # 克隆本项目
cd flet-tools # 进入本项目根目录
python3 -m venv .venv # 建立虚拟python环境
.\.venv\Scripts\Activate.ps1 # 进入虚拟python环境
pip install -r requirements.txt # 安装依赖
flet run # 运行该应用

iOS、Android与Web调试 （iOS与Android请安装Flet应用）

flet run --ios # iOS
flet run --android # Android
flet run --web # Web

运行完后，Web会自动打开网页，移动端设备请遵循 https://flet.dev/docs/guides/python/testing-on-ios 或 https://flet.dev/docs/guides/python/testing-on-android 继续下面的步骤

（仅理论，作者未成功编译过任何一个二进制包）

请提前安装好flutter的stable版本（3.2.6）

仅可用于macOS 确保你已经安装了brew

brew install cocoapods
flet build macos

编译后的二进制文件在build/macos

仅可用于Windows

flet build windows

编译后的二进制文件在build/windows

适用于Ubuntu

apt install libgtk-3-dev libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev
flet build linux

编译后的二进制文件在build/linux

仅可用于macOS

brew install autoconf automake libtool pkg-config
brew link libtool
brew install cocoapods
pip install git+https://github.com/flet-dev/python-for-ios.git
toolchain build matplotlib numpy scipy
export SERIOUS_PYTHON_IOS_DIST="`realpath dist`"
flet build ipa

编译后的二进制文件在build/ipa

（可用于macOS与Linux） 请参考 https://flet.dev/docs/guides/python/packaging-app-for-distribution/#android

(目前仅支持编译Windows，macOS与Linux平台）

• fork此项目
• 进入GitHub Acton
• 选择flet App Builder
• 点击标题下的build.yml
• 进入后编辑文件
• 更改env下的platform
  • 选项有windows,macOS,Linux（未进行测试），iOS与Android正在编写

• 注意：编译后的macOS app在Apple Silicon上运行后如果numpy/scipy报错，请勾选使用Rosetta2运行