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免费开源A股量化数据库; 专注A股,专注量化,向阳而生; 开放、纯净、持续、为Ai(爱)发电。为个人量化交易而生,保卫3000(2500)点,珍惜底部机会......【股票数据,股票行情数据,股票量化数据,股票交易数据,k线行情数据,股票概念数据,股票数据接口,行情数据接口】【多数据源融合,动态设置代理,保障数据高可用性】
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License: Apache License 2.0
Python 97.74%
Jupyter Notebook 2.26%
adata's Introduction
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- Java: 熟练掌握Java基础、多线程、JVM
- Kotlin: 熟练使用Kotlin和Spring结合开发,有IDEA插件开发经验
- Go: 了解Golang,参与过多个Golang项目的开发和重构
- Python: 了解Python,Scrapy爬虫开发,熟练使用Python脚本提升工作效率
- Linux: 熟练使用Linux系统的常用命令,能有效进行系统管理和问题排查
- 数据库: 熟练掌握MySQL和Redis等常用数据库
- 框架: 熟练掌握Spring全家桶、MyBatis等主流开发框架,能快速进行项目构建和开发
- 分布式: 熟练使用Spring Cloud Netflix、Spring Cloud ibaba、Dubbo等分布式框架
- 大数据: 熟练使用Hadoop、Hive、Presto、Trino等常用大数据组件
- 搜索引擎: 熟练使用ElasticSearch进行数据检索和分析
- 消息队列: 熟练使用Kafka、RocketMQ等常用消息队列
- 工具: 熟练使用Git、Maven、Gradle、Docker等工具进行代码管理、项目构建和容器化部署
- CICD: 熟练使用GitLab CI、Jenkins、云效流水线、Coding持续集成等进行自动化构建和部署
- 云原生: 了解kubernetes的使用
- 前端: 熟练使用Vue全家桶、jQuery、微信小程序进行前端开发
adata's People