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英语口语练习AI助手

最近几个月大火大热的ChatGPT已经发布到ChatGPT4版本了，我也一直在关注ChatGPT的发展，一直在思考能基于ChatGPT或着说openai的能力能做出点什么应用，解决一些问题。

💥在仔细看过openai的API文档后，发现openai不止提供了Chat的能力，还提供了如语音转文字，图片生成等能力。虽然没有ChatGPT那么火，但经过一番试用后，发现和ChatGPT效果一样让人惊艳。索性就直接来一个openai全家桶，通过openai的能力开发一款应用试试。

开发什么呢？ 🤔

ChatGPT对英语的语言能力自然不必说，而我们国人当下英语学习面临的一大问题就是哑巴英语，市面上的提供的英语对话机器人和ChatGPT比起来差得不是一星半点。只能请老师一对一真人教学？ 🤨  拜托，现在都2023年了，还需要花钱请口语老师么？

来造一款Ai口语练习应用解决这个问题 💯

目前是一个简单版本的英语口语练习功能，支持如下功能

1. 读取语音输入
2. 语音转文字
3. 通过ChatGPT沟通交流
4. 文字转音频
5. 音频播放

ToDoList：

• 寻找志同道合的小伙伴，有意向一起制作一款Ai应用的请联系我！！！
• 修复Bug，已知：mac播放音频存在兼容性问题、Tensorflowtts不支持长语句（>2048字节）合成语音
• 编码后端服务

• portaudio: PortAudio是一个跨平台的音频I/O库，提供了简单的API，使得开发人员可以在不同的平台上以相似的方式访问音频硬件。它支持Windows、Mac OS X、Linux和其他主要的操作系统。PortAudio支持多种音频API，包括ASIO、Core Audio、DirectSound、MME / WDM、ALSA和OSS。PortAudio还包括一个流接口，允许开发人员以相同的方式使用不同的音频API和硬件。

• openai-api: 提供了多种API服务，包括但不限于自然语言处理、语音转文字、文字转语音、图像生成等。在OpenAI的API文档中，用户可以申请API密钥，并使用API进行开发和测试。

• tensorflowtts: TensorflowTTS 是一个基于 TensorFlow 的语音合成工具包，它包含了多种语音合成模型和前处理工具，并且支持多种语音合成任务，例如有人声合成（Vocoder）、语音转换、语音增强等。它可以帮助开发者快速搭建语音合成模型，定制自己的语音合成系统。

• Docker: Docker是一种容器化技术，可以将应用程序及其依赖项打包在一个容器中，以便在任何地方运行。容器是一种轻量级的虚拟化技术，可以提供与传统虚拟机相似的隔离性和安全性，但占用的资源更少。Docker还提供了一套工具和平台，使得容器的构建、部署和管理变得更加容易。

• SpokenAi:整体应用层，其中有三个库分别是praudio、rocket、ttsclient，对应如下作用

  1. praudio: 封装portaudio，对外提供音频录制和音频播放等接口
  2. rocket: 封装openai-api, 对外提供Chat接口、音频转文字等接口
  3. ttsclient: 提供调用容器化运行的tensorflowtts的接口

• Console: 终端交互层，用户按提示进行操作，输入信息和进行相关操作

  Tips:tensorflowtts 依赖较多，为方便完整，这里采用Docker部署

简单概括总体流程有三个步骤，一是输入个人信息 二是录音转文字，三是发送消息，进行对话交互

由于是通过终端访问，主要监听键盘事件，进行不同操作

如 按W键会开始录音，录音过程中按Q停止录音，待录音翻译完成后，按Ctrl+shift+enter发送消息

一.安装依赖 portaudio

1. Windows: [http://www.portaudio.com/download.html](http://www.portaudio.com/download.html)
2. MacOS: brew install portaudio
3. Linux: apt-get install portaudio19-dev

二. 编译代码

# 下载源码
git clone https://github.com/ptonlix/spokenai.git
cd spokenai

# 修改配置文件
edit fat_config.toml

# 编译
go build

# 查看命令
./spokenai -h

# 运行
./spokenai

三.运行TensorflowTTS

# 拉取作者已构建的镜像
docker pull ptonlix/tensorflowtts:1.0.9
# 运行镜像
docker run -itd -p 5000:5000 --name spokenai-tts ptonlix/tensorflowtts:1.0.9

[openai]

  [openai.base]
    apikey = ""
    apihost = "https://api.openai.com/v1" 

  [openai.chat]
    chatmodel =  "gpt-3.5-turbo"
    chatmaxtoken = 2048
    chattemperature = 0.7
    chattopp = 1

  [openai.audio]
    audiomodel = "whisper-1"
  
[file]
  [file.history]
    path = "./data/history/"
  [file.audio]
    [file.audio.record]
      path = "./data/audio/record/"
    [file.audio.play]
      path = "./data/audio/play/"
      enable =  0
      ttshost = "http://127.0.0.1:5000"

采用toml配置文件格式， 主要分为两部分

1. openai配置，主要需要填写自己的apikey和如果走代理则修改apihost地址。其他都是模型配置按需修改即可
2. file配置，由于是终端版本，采用文件存储的形式较为方便
   • history为聊天上下文存储
   • audio为音频存储
     • record为录音文件存储目录
     • play为语言合成文件存储目录
     • enable 可以选为是否开启语音合成，默认不开启,开启需要运行tensorflowtts。
     • ttshost 为tts api服务地址

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