Este taller de iniciación a la programación científica con Python y R - AtmosCol 2023 tiene como objetivo promover el paradigma emergente de investigación conocido como 'ciencia abierta'. Este enfoque busca fomentar el acceso y la inclusión a los datos hidrometeorológicos de diversas fuentes, así como la reproducibilidad de los códigos, con el fin de impulsar el desarrollo colaborativo y la participación en actividades científicas en todos los niveles de la sociedad.

La ciencia abierta aboga por la transparencia y la colaboración en la investigación científica, fomentando la disponibilidad de datos científicos, la capacidad de reproducir los resultados, y la inclusión de diversos sectores de la sociedad en el proceso de investigación. Además, promueve la comunicación efectiva de los resultados científicos y la divulgación del conocimiento en beneficio de la comunidad en general.

En el marco de este taller, se capacitará a los participantes en el uso de herramientas poderosas como Python y R para trabajar con datos hidrometeorológicos y llevar a cabo análisis científicos. De esta manera, se empoderará a los asistentes para contribuir de manera efectiva a la investigación científica abierta, lo que puede tener un impacto significativo en el avance de la ciencia y en la toma de decisiones informadas en Colombia.

Alfonso Ladino-Rincon Nicole Rivera Max Grover

El taller estará compuesto por dos sesiones. En la sesión de la mañana trabajeremos con Python y acceso a los datos hidrometeorológicos de diversas fuentes. En la sesión de la tarde trabajaremos anális de series de tiempo usando R.

Pueden ejecutar los notebooks bien sea usando Binder o localmente en sus maquinas.

La forma más sencilla de interactuar con un Jupyter Notebook es a través de Binder, que permite la ejecución de un Jupyter Book en la nube. Los detalles de cómo funciona binder no son muy relevantes por ahora. Todo lo que necesitamos saber es cómo iniciar un capítulo de Pythia Cookbooks a través de Binder. Simplemente navegue con el mouse hasta la esquina superior derecha del capítulo del libro que está viendo y haga clic en el ícono del cohete y asegúrese de seleccionar "iniciar Binder". Después de un momento, se te presentará un Jupyter Lab con el que podrás interactuar. Es decir. Podrás ejecutar e incluso cambiar los programas de ejemplo. Verás que las celdas de código no tienen salida al principio, hasta que las ejecutes presionando Shift+Enter. Los detalles completos sobre cómo interactuar con un cuaderno Jupyter activo se describen en Introducción a Jupyter.

Si está interesado en ejecutar este material localmente en su computadora, deberá seguir este flujo de trabajo:

1. Clone el repositorio https://github.com/aladinor/Atmoscol2023.git usando el siguiente comando de consola:

    git clone https://github.com/aladinor/Atmoscol2023.git

2. Entre en la carpeta de Atmoscol2023

   cd Atmoscol2023

3. Cree y active su ambiente de desarrollo usando el archivo environment.yml

   conda env create -f environment.yml
   conda activate atmoscol2023

4. Vaya a la carpeta notebooks y comience una sesión de Jupyterlab

   cd notebooks/
   jupyter lab