Display, convert and export CORINE Land Cover - CLC 2018 map to WAsP (Wind Atlas Analysis and Application Program) roughness file for a selected county in Poland.
Description of the project is available on the web page https://clc.gios.gov.pl/index.php/clc-2018/o-projekcie where data can be requested.
Acording to the terms of use, please find the below obligatory statement:
„Projekt Corine Land Cover 2018 w Polsce został zrealizowany przez Instytut Geodezji i Kartografii i sfinansowany ze środków Unii Europejskiej. Wyniki porojektu zostały pozyskane ze strony internetowej Głównego Inspektoratu Ochrony Środowiska https://clc.gios.gov.pl.
The package landusepl uses the main CORINE Land Cover - CLC 2018 map file divided into voivodeships. Due to this conversion it in the below voivodeships of Poland data were lost:
- TERYT code 12, Lesser Poland, województwo małopolskie
- TERYT code 20, Podlaskie, województwo podlaskie
- TERYT code 22, Pomeranian, województwo pomorskie
- TERYT code 24, Silesian, województwo śląskie
- TERYT code 26, Holy Cross, województwo świetokrzyskie
- TERYT code 30, Greater Poland, województwo wielkopolskie
Get the development version 0.0.0.9300 from github:
# install.packages("devtools")
devtools::install_github("prcwiek/landusepl")library(landusepl)For example, let’s take a look at Zachodniopomorskie voivodeship (district) in Poland. First we have to find a county for which we want to generate maps. We have to do it with TERYT codes and found code_je for a county we are interested in.
TERYT is a code of voivodeship. The complete list of voivodeships in Poland is presented below.
library(dplyr)
show_teryt() %>% select(TERYT, Voivodeship) %>% distinct(TERYT, Voivodeship) %>% arrange(Voivodeship)
#> # A tibble: 16 x 2
#> TERYT Voivodeship
#> <chr> <chr>
#> 1 02 dolnośląskie
#> 2 04 kujawsko-pomorskie
#> 3 10 łódzkie
#> 4 06 lubelskie
#> 5 08 lubuskie
#> 6 12 małopolskie
#> 7 14 mazowieckie
#> 8 16 opolskie
#> 9 18 podkarpackie
#> 10 20 podlaskie
#> 11 22 pomorskie
#> 12 24 śląskie
#> 13 26 świętokrzyskie
#> 14 28 warmińsko-mazurskie
#> 15 30 wielkopolskie
#> 16 32 zachodniopomorskieLet’s find all counties in Zachodniopomorskie voivodeship (district) which has TERYT code 32. The code_je is a code of a county consists of TERYT + 2 digits identifier.
show_teryt(teryt = "32") %>% print(n = Inf)
#> # A tibble: 21 x 4
#> TERYT Voivodeship Code_je County
#> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 32 zachodniopomorskie 3201 białogardzki
#> 2 32 zachodniopomorskie 3202 choszczeński
#> 3 32 zachodniopomorskie 3203 drawski
#> 4 32 zachodniopomorskie 3204 goleniowski
#> 5 32 zachodniopomorskie 3205 gryficki
#> 6 32 zachodniopomorskie 3206 gryfiński
#> 7 32 zachodniopomorskie 3207 kamieński
#> 8 32 zachodniopomorskie 3208 kołobrzeski
#> 9 32 zachodniopomorskie 3261 Koszalin
#> 10 32 zachodniopomorskie 3209 koszaliński
#> 11 32 zachodniopomorskie 3218 łobeski
#> 12 32 zachodniopomorskie 3210 myśliborski
#> 13 32 zachodniopomorskie 3211 policki
#> 14 32 zachodniopomorskie 3212 pyrzycki
#> 15 32 zachodniopomorskie 3213 sławieński
#> 16 32 zachodniopomorskie 3214 stargardzki
#> 17 32 zachodniopomorskie 3216 świdwiński
#> 18 32 zachodniopomorskie 3263 Świnoujście
#> 19 32 zachodniopomorskie 3262 Szczecin
#> 20 32 zachodniopomorskie 3215 szczecinecki
#> 21 32 zachodniopomorskie 3217 wałeckiLet’s take a look at the borders of Gryfinski County, which has a code_je 3206
county_map(code_je = "3206")And its land cover according to CORINE Land Cover - CLC 2018 for Poland.
corine_map(code_je = "3206")In the above map for each area there are two values displayed, the CODE_18 and roughness length assigned according to the below table.
show_clc()
#> # A tibble: 44 x 4
#> CORINE_Land_Cove… Roughness_length Description_PL Description_EN
#> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 111 0.5 Zabudowa miejska zwa… City dense buildings
#> 2 112 0.3 Zabudowa miejska luź… City
#> 3 121 0.5 Tereny przemysłowe l… Industrial or comme…
#> 4 122 0.1 Tereny komunikacyjne… Communication areas…
#> 5 123 0.5 Porty Harbors
#> 6 124 0.5 Lotniska Airports
#> 7 131 0.5 Miejsca eksploatacji… Opencast mining sit…
#> 8 132 0.5 Zwałowiska i hałdy Dumps and heaps
#> 9 133 0.5 Budowy Construction sites
#> 10 141 0.3 Tereny zielone Green areas
#> 11 142 0.3 Tereny sportowe i wy… Sports and recreati…
#> 12 211 0.03 Grunty orne poza zas… Arable land beyond …
#> 13 212 0.03 Grunty orne stale na… Arable land constan…
#> 14 213 0.03 Pola ryżowe Rice fields
#> 15 221 0.1 Winnice Vineyards
#> 16 222 0.1 Sady i plantacje Orchards and planta…
#> 17 223 0.1 Gaje oliwne Olive groves
#> 18 231 0.03 Łąki pastwiska Pasture meadow
#> 19 241 0.1 Uprawy jednoroczne i… Annual and permanen…
#> 20 242 0.1 Złożone systemy upra… Complex systems of …
#> 21 243 0.1 Tereny zajęte główni… Areas are mainly oc…
#> 22 244 0.3 Tereny rolno-leśne Agricultural and fo…
#> 23 311 0.5 Lasy liściaste Deciduous forests
#> 24 312 0.5 Lasu iglaste Coniferous forest
#> 25 313 0.5 Lasy mieszane Mixed forests
#> 26 321 0.03 Murawy i pastwiska n… Grasslands and natu…
#> 27 322 0.1 Wrzosowiska i zakrza… Moors and bushes
#> 28 323 0.1 Roślinność sucholubna Dry-loving vegetati…
#> 29 324 0.3 Lasy i roślinność kr… Forests and shrub v…
#> 30 331 0.03 Plaże wydmy piaski Sand dune beaches
#> 31 332 0.03 Odsłonięte skały Exposed rocks
#> 32 333 0.03 Roślinność rozproszo… Scattered vegetation
#> 33 334 0.03 Pogorzeliska Fire sites
#> 34 335 0.03 Lodowce i wieczne śn… Glaciers and eterna…
#> 35 411 0.03 Bagna śródlądowe Inland marshes
#> 36 412 0.03 Torfowiska Peatlands
#> 37 421 0.03 Bagna słone (solnisk… Salt marshes (salt …
#> 38 422 0.03 Saliny Salt evaporation po…
#> 39 423 0.03 Osuchy Drain
#> 40 511 0.0002 Cieki Water paths
#> 41 512 0.0002 Zbiorniki wodne Water zones
#> 42 521 0.0002 Laguny Lagoons
#> 43 522 0.0002 Estuaria Estuaries
#> 44 523 0.0002 Morza i oceany Seas oceansIt is possible to export the above table as csv file, modify and upload it back.
# save with the assignation table to a file, .csv is added fname automatically
save_clc(fname = "assignation_table")
# load a file with the assignation table
load_clc(fname = "assignation_table.csv")The export to a WAsP map file (https://www.wasp.dk/Support/FAQ#maps__roughnessandorography)
export_wasp_map(fname = "gryfinski.map", code_je = "3206", utm_zone = 33, buffer = -1)It is necessary to provide the correct WGS84 UTMzone, for Poland 33 or 34. The buffer has to be negative and will be used to shrink all areas. The roughness between areas will be equal to 0.03. The default value is -1 m.
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent