在一些大型信息展示的站点中，每天会面对大量的恶意漏洞盲扫、爬虫采集，往往在这样的站点场景中，流量很大，很难区分哪些是真实流量，哪些是采集垃圾流量，因此需要一个灵活规则的过滤器来进行筛选和拦截，笔者当时所在的云财经就是这么一个场景，每天的独立访问用户几十万，其中有效行为访问用户不到40%，针对这种场景开发了基于灵活自定义规则的web应用防火墙

cheerwaf是基于openresty设计的web应用防火墙，技术架构如下：

• 防火墙逻辑部分采用openresty
• 防火墙规则读取采用二级缓存设计，nginx内存+redis
• waf的管理端采用thinkphp编写，规则保存在mysql，然后发布到redis
• waf规则过滤主要通过access_by_lua_file实现
• waf支持放行、拦截、行为可信加分、行为可疑加分
• waf支持的行为粒度单次会话、访客(cookie)、注册用户(cookie)、IP地址
• waf规则触发条件支持http头各字段、cookie字段、行为粒度的打分、行为粒度的单位时间访问次数
• waf规则内置IP段抓取防护
• waf规则内置伪搜索引擎蜘蛛防护

• https://github.com/chwjbn/cheerwaf
• 交流QQ：541601334