.
├── README.md # これ
├── config.ini # 設定ファイル: とりあえずよく使いそうなパスを書いた
├── crawler # [いわて大漁ナビ](https://www.suigi.pref.iwate.jp/)からデータをスクレイピングしてくるためのコード類
│ ├── README.md
│ ├── img_crawler.py
│ ├── shikyo_crawler.py
│ ├── shikyo_daily_urls_dict.pkl
│ ├── shikyo_monthly_urls_dict.pkl
│ ├── suion_crawler.py
│ ├── suion_daily_urls_dict.pkl
│ └── suion_monthly_urls_dict.pkl
├── datasets # データ置き場
│ ├── Autoencoder_models
│ ├── data.db
│ ├── db_archives
│ ├── encoded_img.db
│ ├── group_dict.pkl
│ ├── method_dict.pkl
│ ├── satellite_images
│ ├── simirality_dicts
│ └── species_dict.pkl
├── isea_browser # メインの製作物 Flask実装
│ ├── __pycache__
│ ├── isea.py
│ ├── myfunc.py
│ ├── static
│ └── templates
├── isea_browser_streamlit # streamlitを用いたサブの製作物
│ ├── config.ini
│ ├── isea.py # 練習
│ ├── isea_dashboard.py
│ └── sample.py # サンプル
├── isea_venv # pyenvの仮想環境
│ ├── bin
│ ├── etc
│ ├── include
│ ├── lib
│ ├── pyvenv.cfg
│ └── share
├── requirements.txt # 依存関係ライブラリ
└── utls # 修論書く際に使った小さな実験のファイル
├── README.md
├── canny_edge.py
├── color_hist.py
├── config.ini
└── make_annoy_db.py
$ git clone https://github.com/pop-ketle/iSea.git$ cd iSea$ python3 -m venv isea_venv$ . isea_venv/bin/activate$ pip install -r requirements.txtdatasetsのファイルをiSea直下においてください。
Github経由の人は、datasetsのファイルはGithubに上げてないので、欲しい人は連絡してください。連絡もらったら考えます。
2021/3/3現在、M1 Macだとうまくtensorflowを動かせなかったので、tensorflowを使うisea_dashboard.pyの動作については保証しません。
$ cd isea_browser$ python isea.py基本、http://localhost:5000/ に立つと思います。
$ cd isea_browser_streamlit$ streamlit run isea_dashboard.py基本、http://localhost:8501 に立つと思います。
- 連絡先: [email protected]
ご不明な点あれば、連絡いただければできる限り対応します
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