polkas / aw2021 Goto Github PK

Analiza Wielowymiarowa - WNE UW

USOS

Przedmioty kierunkowe (obowiązkowe) do wyboru - studia II stopnia IE
Przedmioty obowiązkowe dla I r. studiów magisterskich drugiego stopnia

Celem zajęć jest zapoznanie uczestników z najważniejszymi metodami statystyki wielowymiarowej. Metody te służą do analizy zjawisk opisywanych przez więcej niż jedną zmienną objaśnianą. Znajdują zastosowanie przy analizie dużych zbiorów danych, umożliwiając wydobycie z danych najbardziej istotnych informacji. Stanowią podstawę współczesnych metod uczenia maszynowego. Celem dodatkowym jest przygotowanie uczestników do praktycznego stosowania poznanych procedur statystycznych oraz samodzielnej interpretacji uzyskanych wyników. Uczestnicy poznają najbardziej popularne i przydatne metody stosowane w badaniach społecznych i badaniach rynku. Zajęcia są prowadzone w środowisku Stata/Python/R.

Blok 1: Wprowadzenie (1 zajęcia)

Blok 2: Testy parametryczne i nieparametryczne (1 zajęcia)

Blok 3: Współzależność zjawisk (3 zajęcia)

Blok 4: Analiza dyskryminacji (1 zajęcia)

Blok 5: Analiza skupień (grupowania, segmentacja) (2 zajęcia)

Blok 6: Metody redukcji wymiaru (2 zajęcia)

Blok 7: Analiza conjoint (1 zajęcia)

Blok 8: Prezentacje (3 zajęcia)

Prezentacja ./materialy/zajecia01/aw_01_env.pdf

Instalacja STATA 17 oraz Anaconda

git clone https://github.com/Polkas/AW2021

• Użycie conda env create --file environment.yaml lub Anaconda Navigator
• Na prywatnych komputerach conda create --yes --name py38_aw_wne python=3.8 i conda activate py38_aw_wne i pip install -r requirements.txt i opcjonalnie inne pakiety np na komputerach WNE potrzebny byl jeszce pakiet pywin32 (conda install pywin32)

Po otrzymaniu prosze umieści hasło w pliku ./spec.yaml w attrybucie password_pyaescrypt. W pliku ./spec.yaml nalezy uzupelnic sciezke do programu STATA oraz jego wersje.